词对齐技术研究及统计机器翻译平台的构建

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词对齐技术研究及统计机器翻译平台的构建

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词对齐技术研究及统计机器翻译平台的构建

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
第1章绪论	第11-19页
· 研究背景	第11-12页
· 词对齐研究现状	第12页
· 统计机器翻译模型	第12-17页
· 基于词的翻译模型	第13-14页
· 基于短语的翻译模型	第14-15页
· 基于句法的翻译模型	第15-16页
· 基于层次短语的翻译模型	第16-17页
· 本文的主要思路和贡献	第17页
· 论文组织	第17-19页
第2章词对齐的重对齐技术研究	第19-31页
· 问题描述	第20-22页
· 词对齐的形式化描述	第20页
· 相交型歧义块定义	第20-21页
· 重对齐技术	第21-22页
· 相交歧义块识别	第22页
· 重对齐模型	第22-25页
· 重对齐模型1	第22-24页
· 重对齐模型2	第24-25页
· 搜索方法	第25页
· 实验	第25-29页
· 测试方法及实验用数据	第25-26页
· 基准系统	第26页
· Baseline vs.重对齐	第26-27页
· 锚点信息的使用	第27-28页
· 扭曲度限制对性能的影响	第28-29页
· 单语语料规模大小对性能的影响	第29页
· 讨论	第29-30页
· 本章小结	第30-31页
第3章统计机器翻译平台总体框架	第31-37页
· 统计机器翻译平台总体框架	第31-33页
· 统计机器翻译平台的翻译流程	第33-35页
· 翻译质量评价	第35-36页
· 本章小结	第36-37页
第4章统计机器翻译平台实现技术	第37-61页
· 语料预处理	第37-40页
· 语料预处理流程	第37页
· 乱码处理模块	第37-38页
· 全角符号转换	第38页
· 英文语料词串化	第38页
· 中文分词	第38-39页
· 双语句对过滤	第39页
· 命名实体翻译	第39-40页
· 词对齐	第40-43页
· 词对齐过程	第40-41页
· 基于IBM模型的词对齐	第41-42页
· 词对齐对称化技术	第42-43页
· 翻译规则抽取	第43-49页
· 翻译规则定义	第44-46页
· 基于层次短语的翻译系统的规则抽取	第46-48页
· 基于句法的翻译系统的规则抽取	第48-49页
· 解码器	第49-54页
· 基于柱搜索的解码算法	第50-52页
· 基于CKY的解码算法	第52-54页
· 多系统融合	第54-56页
· 句子级多系统融合方法	第55页
· 相关系统融合技术研究	第55-56页
· 翻译结果后处理	第56-57页
· 多翻译引擎性能对比实验	第57-60页
· 实验设置	第57-58页
· CWMT08实验	第58页
· NIST05(小数据集)实验	第58页
· NIST05(大数据集)实验	第58-59页
· 实验结果分析	第59-60页
· 本章小结	第60-61页
第5章工作总结与展望	第61-63页
参考文献	第63-67页
致谢	第67-69页
攻读硕士期间发表的论文	第69-71页
攻读硕士期间参加的项目	第71 页

本篇论文共71页，点击这进入下载页面。

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