基于粒子滤波的ATM网络拥塞预测控制研究

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基于粒子滤波的ATM网络拥塞预测控制研究

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基于粒子滤波的ATM网络拥塞预测控制研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
目录	第8-10页
第一章绪论	第10-22页
· 课题背景	第10-11页
· ATM网络的发展及研究现状	第11-19页
· ATM网络的发展	第11-15页
· ATM网络拥塞控制的研究现状	第15-19页
· 本文主要工作	第19-22页
第二章 ATM拥塞预测控制机制分析	第22-34页
· ATM简介	第22-26页
· ATM网络拥塞分析	第26-29页
· 拥塞产生的原因分析	第26-27页
· 拥塞特性分析	第27-28页
· 拥塞判断方法	第28-29页
· ATM网络拥塞控制方法	第29-30页
· 流量控制算法的设计目标	第29页
· 基于速率的流量控制方法	第29-30页
· ATM拥塞预测控制机制	第30-32页
· 本章小结	第32-34页
第三章基于粒子滤波的拥塞预测控制	第34-50页
· 拥塞控制系统模型	第35-37页
· 队列系统描述	第35-36页
· 信元丢失率	第36-37页
· 粒子滤波算法	第37-43页
· 粒子滤波理论	第37-40页
· 粒子滤波算法分析	第40-43页
· 网络拥塞预测控制流程	第43-46页
· 粒子滤波预测流程	第43-45页
· 拥塞控制流程	第45-46页
· 仿真实验	第46-48页
· 本章小结	第48-50页
第四章基于遗传粒子滤波的拥塞预测控制	第50-64页
· 粒子滤波重采样算法	第50-54页
· 多项式重采样算法及其仿真结果	第51-53页
· 残差重采样算法及其仿真结果	第53-54页
· 遗传重采样粒子滤波拥塞预测控制	第54-62页
· 遗传算法优化流程	第54-57页
· 遗传重采样粒子滤波流程	第57-60页
· 仿真实验	第60-62页
· 本章小结	第62-64页
第五章结论与展望	第64-66页
· 结论	第64页
· 展望	第64-66页
参考文献	第66-70页
致谢	第70-72页
攻读硕士期间所做的工作	第72 页

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