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电子商务企业客户关系管理中的数据挖掘研究

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电子商务企业客户关系管理中的数据挖掘研究
论文目录
 
第一章 绪论第1-11 页
  · 研究背景第8-9 页
  · 研究意义第9 页
  · 本文的研究内容及创新第9-11 页
第二章 电子商务中的客户关系管理第11-15 页
  · 客户关系管理第11-12 页
  · 客户价值的形成与管理第12-13 页
  · 客户关系管理的内容第13-15 页
第三章 web数据挖掘第15-22 页
  · web挖掘的分类第15-19 页
    · 结构挖掘第16 页
    · 客户的使用模式挖掘第16-18 页
    · web文本挖掘第18-19 页
  · 知识发现的过程第19-20 页
  · 数据挖掘技术在客户关系管理中的应用第20-22 页
第四章 web结构挖掘和使用模式挖掘实现个性化销售第22-35 页
  · 个性化销售第22 页
  · web挖掘流程第22-28 页
    · 数据源的收集第23-25 页
    · 数据预处理第25-28 页
  · 个性化推荐的实现第28-35 页
    · 建立推荐模型第28-31 页
    · 具体推荐流程第31-35 页
第五章 web内容挖掘筛选客户意见第35-42 页
  · 正确看待客户的投诉或抱怨第35-36 页
  · 客户意见信息源的取得第36-37 页
  · 文本挖掘方法第37-40 页
    · 文本剪枝第37-38 页
    · 文本的表示第38-39 页
    · 特征项抽取第39 页
    · 分类第39-40 页
  · 工作流程第40-42 页
第六章 客户关系管理的客户细分第42-51 页
  · 客户的交易意向分类及细分标准第42-43 页
  · 运用决策树分类第43-51 页
    · 决策树方法第43-44 页
    · 运用C4.5算法对客户进行分类第44-50 页
    · 分类结果第50-51 页
第七章 运用web数据挖掘支持CRM第51-59 页
  · CRM结构与流程分析第51-56 页
    · CRM中的数据挖掘环境第51 页
    · CRM结构第51-54 页
    · 流程分析第54-56 页
  · 数据挖掘对CRM的支持第56-59 页
第八章 结论第59-61 页
参考文献第61-64 页
后记第64-65 页
东北财经大学研究生学位论文原创性声明第65 页
东北财经大学研究生学位论文使用授权书第65 页

本篇论文共65页,点击这进入下载页面
 
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