神经网络在显示器特征化中的应用

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神经网络在显示器特征化中的应用

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神经网络在显示器特征化中的应用

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章绪论	第7-15页
· 研究的背景与意义	第7页
· 国内外研究状况	第7-13页
· 本课题研究工作	第13-15页
第二章显示器及色空间理论	第15-23页
· 显示器显色特性	第15-16页
· CRT 显示器	第15页
· LCD 显示器	第15-16页
· RGB 和 Lab 颜色空间	第16-19页
· RGB 色彩空间	第16-17页
· Lab 色彩空间	第17-19页
· 常用色空间转换方法	第19-22页
· 3-D 查找表法	第19页
· 多项式回归算法	第19-20页
· 阶调/矩阵模型算法	第20-21页
· 人工神经网络算法	第21-22页
· 本章小结	第22-23页
第三章 BP、RBF 神经网络模型验证	第23-34页
· BP 神经网络	第23-25页
· BP 网络模型结构	第23页
· BP 网络算法	第23-25页
· RBF 神经网络	第25-26页
· RBF 网络模型结构	第25-26页
· RBF 网络工作原理	第26页
· 实验验证	第26-33页
· 获取实验样本	第27-28页
· 显示器校准	第27-28页
· 制作样本	第28页
· MATLAB2009a 中模型仿真	第28-33页
· 样本归一化	第29页
· BP 网络设计函数	第29-30页
· RBF 网络设计函数	第30页
· BP、RBF 设计函数仿真	第30-33页
· 模型分析	第33页
· 本章小结	第33-34页
第四章 RBF 神经网络的优化	第34-40页
· RBF 神经网络的优化方法	第34-38页
· 常用的训练算法	第34-35页
· OLS 算法训练过程	第35-38页
· 正交化回归矩阵 P	第36-37页
· 回归算子的选择和权值、宽度的计算	第37页
· OLS 算法训练流程图如下	第37-38页
· OLS-RBF 模型验证	第38-39页
· 网络算法设计	第38页
· 仿真结果	第38-39页
· 本章小结	第39-40页
第五章总结	第40-41页
· 主要研究成果	第40页
· 研究分析及展望	第40-41页
致谢	第41-42页
参考文献	第42-46页
附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文	第46页

本篇论文共46页，点击这进入下载页面。

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