我国商业银行信用风险评估模型构建研究

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我国商业银行信用风险评估模型构建研究

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我国商业银行信用风险评估模型构建研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-7页
第1章绪论	第7-15页
1.1 研究背景	第7-8页
1.2 文献综述	第8-13页
1.2.1 信用风险管理理论的发展	第8-9页
1.2.2 传统的信用风险评估方法	第9-11页
1.2.3 现代的信用风险评估方法	第11-13页
1.3 本文的研究思路和技术路线	第13-15页
第2章信用风险管理概述	第15-25页
2.1 信用理论概述	第15-18页
2.1.1 信用的内涵	第15-17页
2.1.2 信用的特点	第17页
2.1.3 信用活动的现代发展	第17-18页
2.2 信用风险的内涵及特性分析	第18-21页
2.2.1 信用风险的内涵	第18-20页
2.2.2 信用风险的来源	第20-21页
2.3 商业银行信用风险	第21-25页
2.3.1 商业银行信用风险的类型	第21-22页
2.3.2 商业银行信用风险的特点	第22-24页
2.3.3 商业银行信用风险的处理方法	第24-25页
第3章我国商业银行的信用风险成因分析及管理现状	第25-32页
3.1 我国商业银行的信用风险成因分析	第25-29页
3.1.1 宏观层面	第25-28页
3.1.2 微观层面	第28-29页
3.2 我国商业银行信用风险管理现状分析	第29-32页
3.2.1 信用风险管理方面的进步	第30页
3.2.2 信用风险管理方面存在的问题	第30-32页
3.2.2.1 信用风险管理基础薄弱	第30-31页
3.2.2.2 信用风险管理体系不够完善	第31页
3.2.2.3 信用风险管理模型方法落后	第31-32页
第4章商业银行信用风险评估指标体系的建立	第32-39页
4.1 评估指标体系的设计原则	第32-33页
4.2 信用风险财务因素分析	第33-35页
4.3 评价指标体系的建立	第35-39页
第5章我国商业银行信用风险评估模型构建	第39-57页
5.1 主成分分析法和BP神经网络的组合使用	第39-46页
5.1.1 主成分分析法的基本原理	第39-40页
5.1.2 神经网络的基本原理	第40-44页
5.1.2.1 神经网络概述	第40-41页
5.1.2.2 BP网络基本原理	第41-44页
5.1.3 可行性分析	第44-46页
5.2 实证研究	第46-56页
5.2.1 软件工具的选择	第46页
5.2.2 原始数据的主成分分析过程	第46-52页
5.2.3 BP神经网络模型的建立	第52-56页
5.2.3.1 网络参数的确定	第52-53页
5.2.3.2 网络的训练	第53页
5.2.3.3 模型计算及结果分析	第53-56页
5.3 本章小结	第56-57页
第6章结论与展望	第57-58页
参考文献	第58-61页
致谢	第61-62页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第62-63页
学位论文评阅及答辩情况表	第63页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。

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