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中国上市公司财务困境预警指标研究

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中国上市公司财务困境预警指标研究
论文目录
 
摘要第1-3页
ABSTRACT第3-8页
第一章 绪论第8-19页
  1.1 本文研究背景及研究意义第8-11页
    1.1.1 研究背景第8-9页
    1.1.2 研究意义第9-11页
  1.2 国内外研究现状第11-16页
    1.2.1 国外研究方法综述第12-15页
    1.2.2 国内研究方法综述第15-16页
  1.3 本文研究目的、方法及框架第16-19页
    1.3.1 研究目的第16-17页
    1.3.2 研究方法第17页
    1.3.3 研究创新点第17-18页
    1.3.4 论文框架第18-19页
第二章 财务困境预警的理论基础第19-25页
  2.1 财务困境的概念第19-21页
    2.1.1 财务困境的定义第19-20页
    2.1.2 本文财务困境的界定方法第20-21页
  2.2 财务困境的成因第21-23页
    2.2.1 内部因素第21-22页
    2.2.2 外部因素第22-23页
  2.3 财务困境预警理论第23-25页
第三章 上市公司财务困境预警模型的建立第25-39页
  3.1 预警指标体系的建立第25-31页
    3.1.1 财务困境预测指标选取的原则第25-26页
    3.1.2 本文预警模型所采用的指标体系第26-31页
  3.2 研究方法的选择第31-39页
    3.2.1 统计模型的构建第31-33页
    3.2.2 人工神经网络模型的构建第33-38页
    3.2.3 基于统计模型的神经网络组合预测模型的构建第38-39页
第四章 上市公司财务预警的实证研究第39-68页
  4.1 研究样本的选取第39-47页
    4.1.1 样本及资料来源第39页
    4.1.2 配对原则第39-40页
    4.1.3 研究样本的确定第40-47页
  4.2 研究指标的筛选第47-51页
    4.2.1 备选指标显著性分析第47-49页
    4.2.2 备选指标的主成份分析第49-51页
  4.3 基于LOGISTIC统计模型的财务困境预测第51-56页
  4.4 基于FISHER统计模型的财务困境预测第56-62页
  4.5 神经网络组合模型的财务困境预测第62-68页
第五章 结论第68-70页
附录一 神经网络程序代码第70-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-77页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第77-80页

本篇论文共80页,点击这进入下载页面
 
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