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基于遗传算法的保健品连锁企业分销配送网络优化研究

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基于遗传算法的保健品连锁企业分销配送网络优化研究
论文目录
 
摘要第1-3页
ABSTRACT第3-8页
第一章 序言第8-12页
  1.1 研究背景和意义第8-9页
  1.2 关于分销配送网络优化问题的相关研究第9-10页
  1.3 研究内容及创新之处第10-12页
    1.3.1 论文的基本研究思路和内容第10-11页
    1.3.2 本文创新之处第11-12页
第二章 供应链分销配送网络研究第12-21页
  2.1 国内外物流配送对比研究第12-14页
    2.1.1 发达国家的物流配送第12-13页
    2.1.2 中国的物流配送第13-14页
  2.2 目前企业分销网络存在的主要问题第14-17页
  2.3 分销配送网络及其基本要素第17-18页
  2.4 分销配送网络的基本拓扑结构第18-19页
  2.5 分销配送网络规划的内容和特点第19页
  2.6 分销配送网络设计的影响因素第19-20页
  2.7 分销配送网络规划所需的数据第20-21页
第三章 健品分销配送网络研究第21-30页
  3.1 保健品分销网络特点第21-22页
  3.2 保健品分销配送网络优化目标的确定第22-23页
  3.3 库存相关理论第23-25页
    3.3.1 相关概念第23-24页
    3.3.2 服务水平第24页
    3.3.3 补给策略第24-25页
  3.4 保健品分销配送网络优化模型描述第25-26页
  3.5 保健品分销配送系统的成本构成第26-28页
    3.5.1 订货成本第26页
    3.5.2 库存持有成本第26-27页
    3.5.3 缺货成本第27-28页
    3.5.4 运输成本第28页
  3.6 保健品分销配送系统的总成本优化模型的建立第28-30页
第四章 遗传算法在保健品分销配送网络优化中的应用第30-42页
  4.1 遗传算法概述与基本原理第30-34页
    4.1.1 遗传算法概述第30页
    4.1.2 遗传算法的基本原理及特点第30-34页
  4.2 遗传算法的基本实现技术第34-37页
  4.3 保健品分销配送网络模型求解算法的设计第37-42页
    4.3.1 保健品分销配送网络算法的流程设计第37-39页
    4.3.2 保健品分销配送网络算法的关键技术设计第39-42页
第五章 保健品分销配送网络优化应用第42-50页
  5.1 保健品公司背景介绍第42页
  5.2 原分销配送系统成本分析第42-45页
    5.2.1 库存持有成本第42-43页
    5.2.2 订货成本第43-45页
    5.2.3 运输成本第45页
  5.3 优化结果分析第45-50页
    5.3.1 模型优化结果第45-47页
    5.3.2 需求参数的灵敏度分析第47-50页
第六章 总结与展望第50-51页
  6.1 总结第50页
  6.2 后续研究工作的展望第50-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-55页
附录第55-62页
攻读硕士学位期间发表论文第62-64页

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