大数据发展趋势下的中国电信运营商电子商务营销模式分析 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-5页 | | ABSTRACT | 第5-6页 | | 目录 | 第6-8页 | | 第一章 绪论 | 第8-13页 | | 1.1 研究背景 | 第8-9页 | | 1.2 研究意义 | 第9-11页 | | 1.3 研究方法 | 第11页 | | 1.4 研究思路 | 第11-13页 | | 第二章 电子商务的商业模式及运营商发展现状 | 第13-22页 | | 2.1 电子商务的商业模式 | 第13页 | | 2.2 我国电子商务发展状况 | 第13-16页 | | 2.2.1 我国电子商务发展概况 | 第13页 | | 2.2.2 我国电子商务发展特点 | 第13-14页 | | 2.2.3 我国电子商务未来发展趋势 | 第14-15页 | | 2.2.4 我国主流电子商务模式 | 第15-16页 | | 2.3 我国电信运营商电子商务发展状况 | 第16-22页 | | 2.3.1 运营商进军电子商务的必要性 | 第16-17页 | | 2.3.2 三大运营商电子商务发展现状 | 第17-20页 | | 2.3.3 电子商务时代电信运营商的未来选择 | 第20-22页 | | 第三章 大数据的发展趋势对电子商务的影响 | 第22-26页 | | 3.1 大数据概述 | 第22页 | | 3.2 大数据趋势特征 | 第22-24页 | | 3.3 大数据对电子商务产生的影响 | 第24-26页 | | 第四章 基于大数据发展趋势的电信运营商电子商务架构 | 第26-42页 | | 4.1 电信运营商开展电子商务存在的问题 | 第26-27页 | | 4.2 电信运营商的大数据运营模式分析 | 第27-30页 | | 4.3 国外电信运营商针对大数据的有益尝试 | 第30-31页 | | 4.4 基于大数据的电信运营商电子商务架构 | 第31-42页 | | 4.4.1 电信运营商电子商务目前的发展阶段 | 第31-32页 | | 4.4.2 运营商电子商务的SWOT分析 | 第32-34页 | | 4.4.3 基于大数据的电信运营商电子商务架构 | 第34-42页 | | 第五章 建立基于大数据的电子商务营销体系 | 第42-52页 | | 5.1 大数据是电子商务精准营销的基础 | 第42-43页 | | 5.2 依托大数据的电子商务营销模式建立步驟 | 第43-46页 | | 5.2.1 数据采集 | 第44页 | | 5.2.2 用户分析 | 第44-45页 | | 5.2.3 营销策划 | 第45页 | | 5.2.4 营销实施 | 第45页 | | 5.2.5 效果评估 | 第45页 | | 5.2.6 业务优化 | 第45-46页 | | 5.2.7 业务营销流程图 | 第46页 | | 5.3 大数据的电子商务营销模式探索 | 第46-50页 | | 5.3.1 针对个人个性化营销服务 | 第47-48页 | | 5.3.2 产品全生命周期的营销服务 | 第48页 | | 5.3.3 电信业务全产品的营销服务 | 第48-50页 | | 5.4 用户隐私保护与大数据营销之间的协调关系 | 第50-52页 | | 第六章 结论和展望 | 第52-55页 | | 6.1 大数据是电子商务持续发展的源动力 | 第52页 | | 6.2 运营商的电子商务在大数据产业链中机会巨大 | 第52-53页 | | 6.3 基于大数据发展的电信运营商的电子商务是未来的发展方向 | 第53-55页 | | 6.3.1 精细化运营,针对每个用户有个性化的营销和服务 | 第53页 | | 6.3.2 开放的平台,形成广告商家联盟,实现后向收费 | 第53-54页 | | 6.3.3 新增电子化的金融服务,实现多元化电子商务发展 | 第54-55页 | | 参考文献 | 第55-57页 | | 致谢 | 第57页 |
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