论文目录 | |
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| CONTENTS | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-17页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第17页 |
| 1.2 课题来源 | 第17-18页 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 | 第18-22页 |
| 1.3.1 工业园区集配中心运营模式的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3.2 循环取货下物流规划的研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3.3 物联网技术在“生产物流一体化”中的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3.4 研究现状的不足 | 第21-22页 |
| 1.4 研究内容 | 第22-24页 |
| 1.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第二章 工业园区内动态JIT循环取货物流规划问题概述 | 第25-32页 |
| 2.1 工业园区集配中心公共物流概述 | 第25-27页 |
| 2.2 基于Milk-run的“生产物流”联动分析 | 第27-29页 |
| 2.3 动态联动下面向SHIP的JIT型循环取货物流模式概述 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于物联网的动态JIT型Milk-run物流实时规划解决方案 | 第32-39页 |
| 3.1 AUTOM实时信息基础架构 | 第32-33页 |
| 3.2 iMRS解决方案描述 | 第33-35页 |
| 3.3 基于物联网的智能Milk-run公共物流环境 | 第35-37页 |
| 3.3.1 智慧型物流对象 | 第36页 |
| 3.3.2 智能网关 | 第36-37页 |
| 3.3.3 硬件配置与部署 | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 动态联动下Milk-run两阶段物流规划机制 | 第39-47页 |
| 4.1 阶段一：初始规划 | 第40-43页 |
| 4.1.1 Milk-run物流规划问题分类及约束 | 第40-42页 |
| 4.1.2 Milk-run物流规划车辆调度原则 | 第42-43页 |
| 4.2 阶段二：实时修正 | 第43-46页 |
| 4.2.1 数量单元修正 | 第44页 |
| 4.2.2 路径单元修正 | 第44-45页 |
| 4.2.3 车型单元修正 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于遗传算法的Milk-run物流规划方法 | 第47-60页 |
| 5.1 Milk-run物流规划问题概述 | 第47页 |
| 5.2 数学模型 | 第47-49页 |
| 5.2.1 参数定义 | 第47-48页 |
| 5.2.2 模型约束与目标函数 | 第48-49页 |
| 5.3 遗传算法设计 | 第49-54页 |
| 5.3.1 染色体编码 | 第50-51页 |
| 5.3.2 适应度函数确定 | 第51页 |
| 5.3.3 种群初始化 | 第51页 |
| 5.3.4 遗传操作 | 第51-54页 |
| 5.3.5 终止检验 | 第54页 |
| 5.4 算例分析 | 第54-59页 |
| 5.4.1 参数设定 | 第54-55页 |
| 5.4.2 结果分析 | 第55-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 iMRS系统设计与实现 | 第60-68页 |
| 6.1 需求分析 | 第60-61页 |
| 6.2 开发环境 | 第61-62页 |
| 6.3 系统框架与功能分析 | 第62-63页 |
| 6.4 功能模块的设计与实现 | 第63-65页 |
| 6.4.1 基础数据管理模块 | 第63-64页 |
| 6.4.2 物流规划决策模块 | 第64页 |
| 6.4.3 配送任务分配模块 | 第64页 |
| 6.4.4 物流配送执行模块 | 第64-65页 |
| 6.5 系统运行案例 | 第65-67页 |
| 6.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
