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电子商务个性化推荐的用户信息采纳影响因素研究

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电子商务个性化推荐的用户信息采纳影响因素研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-14页
1 绪论第14-19页
  1.1 研究背景与研究意义第14-15页
    1.1.1 研究背景第14-15页
    1.1.2 研究意义第15页
  1.2 研究目标与研究内容第15-17页
    1.2.1 研究目标第15-16页
    1.2.2 研究内容第16-17页
  1.3 研究方法与创新点第17-19页
    1.3.1 研究方法第17-18页
    1.3.2 研究创新点第18-19页
2 电子商务个性化推荐服务研究综述第19-25页
  2.1 电子商务个性化推荐服务概述第19-20页
  2.2 电子商务个性化推荐方法研究第20-21页
  2.3 电子商务个性化推荐服务的用户接受影响因素研究第21-24页
    2.3.1 推荐系统因素第21-23页
    2.3.2 用户主体因素第23页
    2.3.3 社会因素第23-24页
  2.4 电子商务个性化推荐的用户接受研究小结第24-25页
3 信息采纳相关理论与研究基础第25-33页
  3.1 推荐信息采纳的界定第25-26页
  3.2 信息采纳过程的机理分析第26-28页
    3.2.1 精细加工可能性模型第26页
    3.2.2 信息采纳模型第26-28页
  3.3 技术接受相关理论第28-33页
    3.3.1 技术接受模型第28-29页
    3.3.2 整合技术接受和使用模型第29-33页
4 个性化推荐的用户信息采纳模型构建第33-43页
  4.1 论模型设计与依据第33-36页
    4.1.1 主变量第34-35页
    4.1.2 外部变量第35-36页
  4.2 模型变量定义与假设第36-43页
    4.2.1 推荐信息源可信度第36-37页
    4.2.2 推荐信息质量评价第37-39页
    4.2.3 主观规范第39-40页
    4.2.4 信任第40页
    4.2.5 绩效期望和易用期望第40-41页
    4.2.6 用户认知第41-43页
5 个性化推荐的用户信息采纳模型实证分析第43-63页
  5.1 问卷设计与前测第43-46页
    5.1.1 变量定义第43-44页
    5.1.2 调查问卷设计第44页
    5.1.3 问卷前测第44-46页
  5.2 问卷的发放与回收第46页
  5.3 描述性统计分析第46-48页
  5.4 信度与效度分析第48-52页
    5.4.1 信度分析第48-49页
    5.4.2 效度分析第49-52页
  5.5 相关分析第52-55页
    5.5.1 信任的相关分析第52-53页
    5.5.2 绩效期望的相关分析第53-54页
    5.5.3 易用期望的相关分析第54页
    5.5.4 推荐信息采纳意愿的相关分析第54-55页
  5.6 回归分析第55-60页
    5.6.1 信任的回归分析第55-56页
    5.6.2 绩效期望的回归分析第56-57页
    5.6.3 易用期望的回归分析第57-58页
    5.6.4 推荐信息采纳意愿的回归分析第58-60页
  5.7 假设检验结果及讨论第60-63页
    5.7.1 假设检验结果第60页
    5.7.2 模型修正第60-61页
    5.7.3 假设结果分析第61-63页
6 研究结论与建议第63-67页
  6.1 研究结论第63-64页
  6.2 电子商务网站个性化推荐服务的改进建议第64-65页
  6.3 研究局限和展望第65-67页
参考文献第67-72页
附录第72-76页
致谢第76页

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