小时级月度发购电计划的优化模型及算法研究

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小时级月度发购电计划的优化模型及算法研究

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小时级月度发购电计划的优化模型及算法研究

论文目录
中文摘要	第1-4页
英文摘要	第4-8页
1 绪论	第8-20页
1.1 本课题的背景和意义	第8-9页
1.2 月度发购电计划的研究现状	第9-17页
1.2.1 月度发购电计划的优化模型	第9-13页
1.2.2 月度发购电计划的优化算法	第13-17页
1.3 本文的主要工作	第17-20页
2 拉格朗日松弛法与免疫遗传算法	第20-32页
2.1 引言	第20页
2.2 拉格朗日松弛法	第20-24页
2.2.1 拉格朗日松弛法基本原理和流程	第20-22页
2.2.2 拉格朗日松弛法的组合分解	第22-23页
2.2.3 拉格朗日松弛法存在的问题	第23-24页
2.3 免疫遗传算法	第24-30页
2.3.1 传统遗传算法原理和不足	第24-25页
2.3.2 免疫系统的生物学原理和特点	第25-27页
2.3.3 免疫遗传算法的基本原理和流程	第27-30页
2.3.4 免疫遗传算法存在的问题	第30页
2.4 本章小结	第30-32页
3 小时级月度发购电计划优化模型及其混合智能算法	第32-50页
3.1 引言	第32页
3.2 计及网外市场的小时级月度发购电计划优化模型	第32-36页
3.2.1 目标函数	第33页
3.2.2 约束条件	第33-36页
3.3 小时级月度发购电计划优化模型的特征分析及分解	第36-40页
3.3.1 优化模型的规模与耦合性分析	第36-38页
3.3.2 网内机组月度发购电计划子优化模型的构建	第38-40页
3.4 月度发购电计划优化模型的混合智能算法	第40-49页
3.4.1 算法的混合与分解协调思路	第40-41页
3.4.2 月度发购电计划的启发式免疫遗传算法	第41-45页
3.4.3 网内机组月度发购电计划的拉格朗日分解协调算法	第45-47页
3.4.4 混合智能算法的具体步骤	第47-49页
3.5 本章小结	第49-50页
4 小时级月度发购电计划优化的仿真分析	第50-70页
4.1 引言	第50页
4.2 算例基础数据	第50-51页
4.2.1 IEEE57	第50-51页
4.2.2 IEEE118	第51页
4.2.3 某省级电网	第51页
4.3 算例结果及分析	第51-68页
4.3.1 混合智能算法的有效性分析	第52-60页
4.3.2 优化模型的实用性分析	第60-68页
4.4 本章小结	第68-70页
5 总结与展望	第70-72页
5.1 总结	第70-71页
5.2 展望	第71-72页
致谢	第72-74页
参考文献	第74-78页
附录	第78-85页
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文和发明专利	第78页
B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目	第78页
C. IEEE57、IEEE118 发电单位和外购电单位的基础数据	第78-80页
D. 某省级电网系统基础数据	第80-85页

本篇论文共85页，点击这进入下载页面。

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