基于小波神经网络的风电变流器故障诊断研究

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基于小波神经网络的风电变流器故障诊断研究

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基于小波神经网络的风电变流器故障诊断研究

论文目录
中文摘要	第1-4页
英文摘要	第4-8页
1 绪论	第8-13页
· 论文的研究背景及意义	第8-10页
· 国内外风力发电技术研究	第10-12页
· 风力发电机技术研发现状	第10-11页
· 变流器故障诊断技术现状	第11-12页
· 本文的主要内容	第12-13页
2 双馈风力发电系统建模	第13-29页
· 双馈风力发电系统的组成及运行原理	第13-16页
· 双馈风力发电系统	第13-14页
· 风力发电机组的运行原理	第14-16页
· 风力发电系统的数学模型	第16-19页
· 转子测控制器控制策略及算法设计	第19-28页
· 定子磁链估计	第21-23页
· 转子侧变换器的控制策略	第23-26页
· 转子侧控制器的算法设计	第26-28页
· 本章小结	第28-29页
3 小波神经网络及算法	第29-38页
· 小波神经网络	第29-33页
· 小波神经网络的构造	第29-31页
· 小波基函数的选择	第31-32页
· 小波神经网络各层节点数的确定	第32-33页
· 小波神经网络参数的初始化	第33页
· 小波神经网络的学习算法	第33-37页
· 最小二乘算法	第33-35页
· 指数加权递推最小二乘算法	第35-36页
· 变学习率变加权递推最小二乘算法	第36-37页
· 本章小结	第37-38页
4 双馈风力发电系统中变流器的故障诊断	第38-55页
· 变流器开路故障对系统的影响及分析	第38-48页
· 单个功率开关发生开路故障对系统的影响	第40-44页
· 单相功率开关发生开路故障对系统的影响	第44-48页
· 开路故障诊断仿真实验	第48-53页
· 变流器的故障诊断方案	第48-49页
· 样本采集	第49-50页
· 小波神经网络的训练	第50-52页
· 开路故障诊断能力验证及实验分析	第52-53页
· 改进算法的小波神经网络故障诊断结果分析	第53-54页
· 本章小结	第54-55页
5 总结与展望	第55-57页
· 总结	第55页
· 展望	第55-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-62页
附录	第62-63页
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录	第62页
B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录	第62-63页

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