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模糊关联规则在网络告警分析中的应用研究

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模糊关联规则在网络告警分析中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
  1.1 选题背景与意义第9-10页
  1.2 国内外研究成果及发展趋势第10-13页
    1.2.1 数据挖掘第10-11页
    1.2.2 模糊理论第11-12页
    1.2.3 告警分析第12-13页
  1.3 论文主要研究内容与创新点第13页
  1.4 论文整体组织结构第13-15页
第二章 论文相关领域的基础知识第15-31页
  2.1 数据挖掘概述第15-18页
    2.1.1 数据挖掘的基本概念第15-16页
    2.1.2 数据挖掘的方法与技术第16-17页
    2.1.3 数据挖掘的功能与应用第17-18页
  2.2 关联规则介绍第18-20页
    2.2.1 关联规则的定义第18-19页
    2.2.2 关联规则的基本概念第19-20页
  2.3 模糊理论第20-23页
    2.3.1 模糊理论的起源第20-21页
    2.3.2 模糊理论的概念第21-22页
    2.3.3 模糊理论的研究与应用第22-23页
  2.4 模糊关联规则第23-25页
    2.4.1 传统关联规则的局限第23-24页
    2.4.2 模糊关联规则的优势第24-25页
  2.5 模糊聚类第25-28页
    2.5.1 传统聚类方法第25-27页
    2.5.2 模糊聚类方法第27-28页
  2.6 网络告警相关性分析第28-30页
    2.6.1 告警相关性分析的意义第28页
    2.6.2 告警相关性模型第28-29页
    2.6.3 告警数据挖掘第29-30页
  2.7 本章小结第30-31页
第三章 论文相关技术及算法的介绍第31-40页
  3.1 经典关联规则挖掘算法第31-35页
    3.1.1 Apriori算法思想第31页
    3.1.2 Apriori算法步骤第31-32页
    3.1.3 Apriori算法过程第32-34页
    3.1.4 Apriori算法的不足之处第34-35页
  3.2 基于0-1矩阵的Apriori改进算法第35-37页
    3.2.1 改进算法思想第35-36页
    3.2.2 改进算法执行过程第36-37页
  3.3 模糊理论的相关技术第37-39页
    3.3.1 模糊关联规则挖掘算法第37-38页
    3.3.2 模糊聚类算法第38-39页
  3.4 本章小结第39-40页
第四章 告警数据分析系统的设计与验证第40-51页
  4.1 总体结构的设计第40-41页
    4.1.1 网络告警的特征第40-41页
    4.1.2 总体结构模型第41页
  4.2 网络告警属性的提取第41-43页
    4.2.1 原始网络告警信息结构第41-42页
    4.2.2 告警信息结构的提取第42-43页
  4.3 模糊理论在告警数据中的应用第43-48页
    4.3.1 告警数据的量化处理第43-46页
    4.3.2 告警数据的模糊化处理第46-48页
  4.4 告警相关性分析第48-50页
  4.5 本章小结第50-51页
第五章 全文总结第51-53页
  5.1 主要工作总结第51-52页
  5.2 未来研究展望第52-53页
参考文献第53-55页
致谢第55页

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