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基于小波变换图像质量评价新算法
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基于小波变换图像质量评价新算法
论文目录
摘要
第1-5 页
Abstract
第5-10 页
第一章 绪论
第10-14 页
· 研究背景及意义
第10-11 页
· 研究现状
第11-12 页
· 研究问题及内容
第12 页
· 论文的研究框架
第12-14 页
第二章 基础理论
第14-21 页
· 数字图像处理基本概念
第14-16 页
· 数字图像的数学表示
第14 页
· 人眼构造
第14-16 页
· 人类视觉系统(HVS)特性
第16-18 页
· 人类视觉多通道特性
第16-17 页
· 人类视觉对比度调整特性
第17 页
· 人类视觉对比度敏感特性函数(CSF)
第17-18 页
· 人类视觉掩模特性
第18 页
· 小波分析
第18-20 页
· 多分辨率分析思想
第18-19 页
· 小波变换
第19-20 页
· 仿真工具MATLAB
第20 页
· 本章小结
第20-21 页
第三章 图像质量评价算法研究回顾
第21-27 页
· 平均主观分值法(MOS)和差分主观分值法(DMOS)
第21-22 页
· 客观图像质量评价算法
第22-26 页
· 全参考图像质量评价算法简单回顾
第22-25 页
· 部分参考图像质量评价算法简单回顾
第25 页
· 无参考图像质量评价算法简单回顾
第25-26 页
· 本章小结
第26-27 页
第四章 基于结构相似度图像质量评价算法
第27-39 页
· 基于结构相似度的图像质量评价算法SSIM
第27-30 页
· SSIM仿真实验结果
第30-37 页
· SSIM索引参数的选择
第30-32 页
· SSIM对于压缩图像的质量评价
第32-33 页
· SSIM对于高斯噪声图像的质量评价
第33-34 页
· SSIM对于高斯模糊图像的质量评价
第34-35 页
· SSIM算法与PSNR算法的比较
第35-37 页
· 基于梯度结构相似度算法(MGSSIM)
第37 页
· SSIM和GSSIM存在的不足
第37 页
· 本章小结
第37-39 页
第五章 基于小波变换图像质量评价新算法
第39-64 页
· 离散小波变换
第39-41 页
· 图像金字塔
第39-40 页
· Haar变换
第40-41 页
· 基于小波变换边缘检测
第41-43 页
· 边缘检测
第41-43 页
· 基于离散二维小波变换边缘检测
第43 页
· 基于小波变换图像质量评价新算法
第43-53 页
· 基于小波变换图像质量评价新算法
第44-45 页
· 视觉权重值的确定
第45-46 页
· MWSSIM和MRWSSIM对于压缩图像质量评价
第46-49 页
· MWSSIM和MRWSSIM对于高斯噪声图像质量评价
第49-51 页
· MWSSIM和MRWSSIM对于高斯模糊图像质量评价
第51-53 页
· 客观图像质量评价算法评估标准
第53-54 页
· 实验结果分析
第54-63 页
· 本章小结
第63-64 页
第六章 总结
第64-66 页
· 结论
第64-65 页
· 展望
第65-66 页
参考文献
第66-71 页
致谢
第71页
本篇论文共
71
页,
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