基于时间序列模型的传染病流行趋势及预测研究

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基于时间序列模型的传染病流行趋势及预测研究

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基于时间序列模型的传染病流行趋势及预测研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章绪论	第7-12页
· 传染病预测模型研究意义与背景	第7页
· 研究现状	第7-10页
· 国内相关研究	第8-9页
· 国外相关研究	第9-10页
· 文章结构与工作安排	第10-12页
第二章数据的预处理	第12-20页
· 数据准备	第12-14页
· 处理的原则	第12页
· 处理方法	第12-14页
· 基于三次样条插值的缺失数据处理	第14-20页
· 三次样条插值	第15-18页
· 基于三次样条插值的缺失数据处理	第18-20页
第三章传染病预测模型	第20-28页
· 经典预测模型分类	第20-23页
· 基于微分方程模型预测方法	第20-22页
· 灰色预测模型	第22-23页
· 传染病预测的基本时间序列模型	第23-28页
· 预测方法	第23-24页
· 滑动平均模型	第24-25页
· 指数平滑模型预测方法	第25-26页
· 趋势外推法预测模型	第26-28页
第四章基于ARMA模型的传染病发展趋势预测	第28-39页
· ARMA模型发展	第28页
· ARMA模型原理	第28-32页
· 预期、平稳性和遍历性	第28-29页
· 移动平均过程	第29-30页
· 自回归过程	第30-31页
· 自回归移动平均过程	第31-32页
· 基于ARIMA模型的传染病发展趋势预测与分析	第32-39页
· 数据采集	第32页
· 时间序列模型预测方法对比	第32-35页
· 不同类型传染病的ARIMA模型预测结果对比分析	第35-39页
第五章基于ARIMA乘积季节模型的传染病发展趋势预测	第39-46页
· ARIMA乘积季节模型	第39页
· ARIMA乘积季节模型建模	第39-42页
· 数据预处理	第39-40页
· 模型识别、定阶与参数估计	第40-42页
· 模型诊断检验	第42页
· 基于ARIMA乘积季节模型的传染病预测分析	第42-46页
第六章总结与展望	第46-47页
致谢	第47-48页
参考文献	第48-51页
作者简介	第51页
攻读硕士学位期间研究成果	第51页

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