基于视频序列图像的运动目标检测与跟踪研究

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基于视频序列图像的运动目标检测与跟踪研究

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基于视频序列图像的运动目标检测与跟踪研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章绪论	第10-17页
· 课题研究的背景及意义	第10-11页
· 国内外研究现状	第11-14页
· 运动目标检测	第12-13页
· 运动目标跟踪	第13-14页
· 存在的问题	第14-15页
· 本论文的主要工作和章节安排	第15-17页
· 本论文的主要工作	第15页
· 章节安排	第15-17页
第2章运动目标检测与跟踪算法研究的基础知识	第17-27页
· 引言	第17页
· 图像的二值化	第17-18页
· 图像的增强	第18-20页
· 图像的增强分类	第18-19页
· 中值滤波	第19-20页
· 图像的复原	第20-21页
· 形态学处理	第21-23页
· 二值膨胀和腐蚀	第21-22页
· 开与闭运算	第22-23页
· 主要颜色空间模型	第23-26页
· 本章小结	第26-27页
第3章运动目标的检测方法	第27-42页
· 引言	第27页
· 运动目标检测方法的概述	第27-31页
· 光流法	第27-28页
· 帧间差分法	第28-30页
· 背景差分法	第30-31页
· 基于背景建模的运动目标检测方法	第31-35页
· 混合高斯模型	第31-33页
· W4 模型	第33-35页
· 基于 W4 理论的改进运动目标检测算法研究	第35-41页
· 改进的方面	第36-38页
· 实验结果与分析	第38-41页
· 本章小结	第41-42页
第4章运动目标跟踪研究	第42-54页
· 引言	第42页
· 常用的运动目标跟踪算法概述	第42-49页
· 卡尔曼滤波跟踪算法	第42-44页
· Mean Shift 算法	第44-46页
· 粒子滤波跟踪算法	第46-49页
· 区域协方差矩阵算法原理	第49-50页
· 区域协方差矩阵生成	第49页
· 区域协方差矩阵相关性度量	第49-50页
· 基于区域协方差矩阵的运动目标跟踪算法	第50-53页
· 算法步骤	第51-52页
· 实验结果与分析	第52-53页
· 本章小结	第53-54页
结论	第54-56页
参考文献	第56-60页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果	第60-61页
致谢	第61-62页
作者简介	第62页

本篇论文共62页，点击这进入下载页面。

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