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基于偏最小二乘的抗生素拉曼光谱分析研究

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基于偏最小二乘的抗生素拉曼光谱分析研究
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-13页
  · 水环境中抗生素检测的背景和意义第8-10页
  · 抗生素检测的主要方法和现状第10-11页
  · 解决方案第11页
  · 本论文主要内容和结构安排第11-13页
第二章 拉曼光谱检测原理与分析第13-28页
  · 拉曼光谱检测原理第13-14页
  · 拉曼光谱定量检测原理第14页
  · 多变量分析方法第14-19页
    · 偏最小二乘定量分析(PLS)第14-15页
    · 偏最小二乘判别(PLS-DA)第15-17页
    · 模型评价第17-19页
  · 校正集选取第19-20页
  · 奇异样品判别与剔除第20-22页
    · 奇异样本判别第20-21页
    · 奇异样本剔除第21-22页
  · 光谱范围选择第22-24页
  · 拉曼光谱预处理方法第24-26页
    · 导数第25页
    · 归一化第25页
    · 多元散射校正(MSC)第25-26页
    · 变量标准化(SNV)第26页
    · 平滑第26页
  · 本章小结第26-28页
第三章 实验设计与光谱分析第28-39页
  · 实验试剂第28-29页
  · 实验设计第29-31页
    · 实验设计方法第30-31页
    · 校正集与预测集样本设计第31页
  · 实验仪器第31-32页
  · 抗生素拉曼光谱特征第32-33页
  · 背景扣除提取拉曼光谱第33-36页
  · 光谱预处理分析第36-38页
  · 本章小结第38-39页
第四章 基于偏最小二乘的多种抗生素定性判别方法研究第39-48页
  · 定性判别方法第39页
  · 样本选择与剔除第39-41页
  · 基于 PLS 投影分析的光谱变量选择第41-42页
  · PLS-DA 建模第42页
  · 预处理对 PLS-DA 模型的影响第42-43页
  · PLS-DA 模型讨论第43-45页
  · 阈值优化及预测第45-47页
  · 本章小结第47-48页
第五章 基于偏最小二乘的多种抗生素定量分析方法研究第48-58页
  · 校正集与预测集的建立第48页
  · 奇异样本判别与剔除第48-51页
  · 光谱变量范围选择第51-53页
    · 原光谱第51-52页
    · 基于 PLS 投影分析的变量范围选择第52-53页
  · 预处理对 PLS 模型的影响第53-57页
  · 本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
  · 总结第58页
  · 展望第58-60页
参考文献第60-64页
发表论文和参加科研项目情况说明第64-65页
致谢第65 页

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