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基于多传感器信息融合的自然灾害应急预警模型研究

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基于多传感器信息融合的自然灾害应急预警模型研究
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-16页
  · 选题背景与研究意义第8-10页
  · 应用与研究现状第10-13页
    · 灾害研究现状第10-11页
    · 信息融合技术的研究现状第11页
    · 信息融合的应用现状第11-13页
  · 本文的主要研究内容第13-16页
    · 主要研究内容第13-15页
    · 本论文的创新点第15-16页
第二章 多传感器信息融合技术理论第16-23页
  · 多传感器的特点第16-17页
  · 信息融合第17-19页
    · 信息融合的含义第17-18页
    · 信息融合技术的研究对象和目的第18页
    · 信息融合的基本原理第18-19页
  · 信息融合技术第19-23页
    · 信息融合的系统结构第19-21页
    · 信息融合控制系统模型第21-22页
    · 信息融合算法第22-23页
第三章 基于多传感器信息融合的自然灾害预警决策模型第23-29页
  · 自然灾害报警决策系统模型功能与构成第23-25页
    · 传感器探测子系统的功能和构成第24页
    · 信息融合预处理子系统的功能和构成第24页
    · 信息融合子系统的功能和构成第24-25页
    · 信息决策支持子系统的功能和构成第25页
  · 自然灾害报警决策模型的系统结构第25-29页
    · 信息感知与调节第26页
    · 数据预处理第26-27页
    · 信息融合与优化第27页
    · 信息管理与决策第27-29页
第四章 自然灾害信息融合过程的实现第29-52页
  · 森林火灾预测的样本数据获取与选择第29-31页
  · 多传感器的选择与管理第31-33页
  · 数据预处理第33页
  · 基于阈值的特征级信息融合第33-36页
    · 基于阈值方法的特征级信息融合第34-35页
    · 计算结果与分析第35-36页
  · 基于 D-S 理论的决策级信息融合第36-50页
    · 决策级融合模式第36-44页
    · 基于 D -S 理论方法的决策级信息融合第44-48页
    · 计算结果与分析第48-50页
  · 比较与结论第50-52页
第五章 结论与展望第52-54页
  · 结论第52页
  · 研究展望第52-54页
参考文献第54-57页
发表论文和参加科研情况说明第57-58页
致谢第58 页

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