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基于模糊理论和小波变换的电能质量分析方法研究

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基于模糊理论和小波变换的电能质量分析方法研究
论文目录
 
摘要第1 页
ABSTRACT第3-6 页
第一章 绪论第6-11 页
  · 选题背景和研究意义第6-7 页
    · 选题背景第6-7 页
    · 研究电能质量问题的意义第7 页
  · 国内外的发展动态第7-9 页
    · 时域仿真法第7-8 页
    · 频域分析方法第8 页
    · 基于变换的分析方法第8-9 页
    · 模糊数学方法第9 页
  · 本文所作的工作和论文主要内容第9-11 页
第二章 电能质量分析第11-22 页
  · 电能质量第11-14 页
    · 电能质量的概念第11-12 页
    · 电能质量的特征第12-13 页
    · 电能质量的分类第13-14 页
  · 常见的电能质量现象第14-19 页
    · 瞬变现象第15-16 页
    · 短时间电压变动第16-17 页
    · 长时间电压变动第17-18 页
    · 电压不平衡第18 页
    · 波形畸变第18 页
    · 电压波动第18-19 页
    · 工频变化第19 页
  · 电能质量信号去噪第19-22 页
    · 系统噪声及仿真第19-20 页
    · 去噪的原因和要求第20 页
    · 去噪方法第20-22 页
第三章 基于模糊理论的电能质量分析方法第22-36 页
  · 模糊理论概述第22-26 页
    · 模糊数学的产生及发展第22-23 页
    · 模糊数学的应用第23-24 页
    · 模糊集合与隶属函数第24-25 页
    · 模糊技术在去噪处理中的意义和作用第25-26 页
  · 基于模糊理论的变窗口去噪方法第26-30 页
    · 算法原理第26-27 页
    · 算法的实现第27 页
    · 实验仿真结果第27-30 页
  · 基于三角模融合算子的去噪算法第30-35 页
    · 模糊中值滤波算法和模糊均值滤波算法第30-31 页
    · 三角模融合算子的模糊算法第31-32 页
    · 实验仿真结果第32-35 页
  · 小结第35-36 页
第四章 基于小波变换的电能质量分析方法第36-58 页
  · 小波变换概述第36-41 页
    · 小波变换及其基本性质第36-38 页
    · 多分辨分析第38-39 页
    · Mallat算法第39-41 页
    · 双正交多分辨分析第41 页
  · 小波去噪的基本原理和方法第41-42 页
  · 小波阈值去噪方法第42-45 页
    · 阈值去噪法原理第42 页
    · 阈值函数第42-43 页
    · 阈值规则函数第43-45 页
    · 阈值去噪的步骤第45 页
  · 应用阈值方法对电能质量信号去噪第45-54 页
    · 选取合适的小波基函数第45-46 页
    · 小波变换的分解层数第46-47 页
    · 电能质量信号的阈值去噪第47-54 页
  · 模极大值和奇异性检测第54-58 页
    · 奇异性分析第54-55 页
    · 小波变换的模极大值第55-56 页
    · 实验仿真结果第56-58 页
第五章 基于高斯滤波的电能质量分析方法第58-63 页
  · 高斯滤波器的基本原理第58 页
  · 基于高斯滤波器的去噪算法第58-62 页
    · 算法设计第59 页
    · 参数σ的性能分析第59-60 页
    · 实现步骤第60 页
    · 实验仿真结果第60-62 页
  · 结论第62-63 页
第六章 结论与展望第63-64 页
参考文献第64-67 页
致谢第67-68 页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第68页

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