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巴西松子蛋白酶分离纯化及蛋白质提取

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巴西松子蛋白酶分离纯化及蛋白质提取
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-24页
  1 松子及松子研究进展第11-24页
    · 松子简介第11-17页
      · 松属植物的分布第12页
      · 松子的组成成分第12-13页
      · 松子的营养价值分析及功能机理第13-17页
    · 松子蛋白酶的提取第17-21页
      · 植物蛋白酶研究进展第17-18页
      · 植物蛋白酶的分类第18页
      · 蛋白酶的提取纯化方法第18-21页
    · 蛋白质的提取方法第21-22页
      · 水溶液提取法第21页
      · 有机溶剂提取法第21-22页
      · 酶法提取第22页
    · 本课题的研究内容、意义第22-24页
      · 研究内容第22-23页
      · 研究意义第23-24页
第二章 巴西松子中蛋白酶的分离纯化第24-37页
  1 材料第24-25页
    · 试剂第24页
    · 仪器第24-25页
    · 试剂的配制第25页
  2 方法第25-28页
    · 蛋白酶的粗提第25页
    · 蛋白酶纯化方法第25-27页
      · 硫酸铵分级沉淀第25-26页
      2.2.2 DEAE-Sepharose FF凝胶柱纯化第26-27页
    · 蛋白浓度的测定-考马斯亮蓝染色法第27页
    · 蛋白酶活性的测定第27-28页
  3 结果第28-35页
    · 标准曲线绘制第28-29页
      · 标准蛋白曲线绘制第28-29页
      · L-酪氨酸标准曲线第29页
    · 巴西松子中蛋白酶的分离提取第29-33页
      · 缓冲液及pH对蛋白酶活力的影响第29-30页
      · 提取时间对蛋白酶活力的影响第30-31页
      · 料液比对蛋白酶活力的影响第31-32页
      · 交试验确定最佳工艺参数第32-33页
    · 西松子蛋白酶的纯化第33-35页
      · (NH4)_2SO_4沉淀第33-34页
      3.3.2 DEAE-Sepharose Fast Flow层析第34-35页
      · 分离纯化效率第35页
  4 分析与讨论第35-36页
    · 缓冲液的选择第35-36页
    · 酶液的稀释第36页
    · 硫酸铵盐析法第36页
    · 阴离子交换剂的选择第36页
    4.5 DEAE-Sepharose FF柱层析第36页
  5 结论第36-37页
第三章 巴西松子中蛋白酶鉴定及其性质研究第37-45页
  1 材料第37-38页
    · 试剂第37页
    · 仪器第37-38页
  2 方法第38-40页
    · SDS聚丙烯酰胺凝胶电泳法测定分子量第38-40页
      · 试剂的配置第38页
      · 制胶第38-39页
      · 电泳第39页
      · 固定与染色第39-40页
    · 蛋白酶的酶学特性第40页
      · 酶的热稳定性试验第40页
      · 最适反应温度试验第40页
      · 最适pH值试验第40页
      · 金属离子对酶活性的影响第40页
  3 结果第40-43页
    · SDS-PAGE电泳第41页
    · 巴西松子蛋白酶的酶学性质第41-43页
      · 酶的热稳定性第41-42页
      · 酶反应的最适温度第42页
      · 酶反应的最适pH值第42-43页
      · 金属离子对酶活性的影响第43页
  4 结论第43-45页
第四章 响应面法优化松子蛋白提取工艺第45-56页
  1 材料与方法第45-47页
    · 材料第45页
    · 仪器与设备第45-46页
    · 实验方法第46-47页
      · 标准曲线的绘制第46页
      · 去脂松子粉的准备第46页
      · 酶法提取蛋白工艺流程第46页
      · 酶法提取蛋白响应面优化设计第46-47页
    · 数据统计第47页
  2 结果与讨论第47-54页
    · 标准蛋白曲线绘制第47页
    · 酶法提取松子蛋白的单因素试验第47-51页
      · pH值对蛋白提取率的影响第47-48页
      · 料液比对蛋白提取率的影响第48-49页
      · 提取温度对蛋白提取率的影响第49-50页
      · 加酶量对蛋白提取率的影响第50页
      · 提取时间对蛋白提取率的影响第50-51页
    · 松子蛋白提取的响应面优化设计第51-54页
      · 模型的数学分析第51-54页
  3 结论第54-56页
第五章 结论与展望第56-59页
  1 结论第56-57页
  2 本研究的创新点第57页
  3 后续研究展望第57-59页
参考文献第59-66页
致谢第66-67页
作者简介第67 页

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