基于图像匹配的目标检测技术研究及算法设计

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基于图像匹配的目标检测技术研究及算法设计

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基于图像匹配的目标检测技术研究及算法设计

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
目录	第7-10页
第一章绪论	第10-21页
· 图像匹配技术	第10-14页
· 图像匹配技术的发展	第10-11页
· 图像匹配技术的实践意义	第11-13页
· 国内外的研究现状	第13-14页
· 图像匹配技术的基本理论	第14-18页
· 图像匹配技术的理论框架	第14-16页
· 特征空间的选择策略	第16-17页
· 相似性度量准则	第17-18页
· 搜索空间与搜索策略	第18页
· 研究内容与研究成果	第18-21页
· 总体研究内容	第18-19页
· 各章节研究内容	第19-20页
· 研究成果	第20-21页
第二章匹配算法理论研究	第21-29页
· 模板匹配的原理	第21页
· 模板匹配算法分析	第21-24页
· 简单模板匹配	第21-23页
· 归一化的相关系数	第23-24页
· SIFT 算法	第24-27页
· 经典匹配算法的缺点	第27-28页
· 本章小结	第28-29页
第三章单模板匹配技术的改进	第29-38页
· 算法实现框架	第29-31页
· 预处理	第29-30页
· 相似性矩阵计算	第30页
· 后处理	第30-31页
· 积分图像技术	第31-33页
· 概述	第31页
· 积分图像的生成	第31-32页
· 积分图像的使用	第32-33页
· 快速傅立叶变换技术	第33-34页
· 概述	第33页
· 协方差与卷积之间的等价性	第33-34页
· 相关系数矩阵的高效计算	第34-35页
· 基于先验知识的后处理技术	第35-36页
· 概述	第35-36页
· 实现原理	第36页
· 复杂度分析	第36-37页
· 本章小结	第37-38页
第四章多模板匹配技术的改进	第38-54页
· 多模板匹配技术的特点	第38页
· 算法改进措施	第38页
· PCA 技术分析	第38-44页
· 问题描述	第38-39页
· 模板特征向量空间	第39-41页
· 特征子空间中的相似性度量	第41-43页
· 主分量比率阈值的选择	第43-44页
· 相似性矩阵的计算	第44-46页
· 分块FFT 技术	第46-48页
· 分块FFT 的原理	第46页
· 算法设计	第46-47页
· 复杂度分析	第47-48页
· 后处理过程	第48-50页
· 目标旋转角的检测	第50-53页
· 基本原理	第50-51页
· 投影系数	第51-52页
· 二次拟合	第52-53页
· 复杂度分析	第53页
· 本章小结	第53-54页
第五章目标匹配系统设计与实现	第54-71页
· 系统总体设计	第54-57页
· 概述	第54页
· 软件平台架构	第54-55页
· 硬件部署方案	第55-56页
· 算法运行平台	第56页
· 平台交互界面	第56-57页
· 系统开发环境	第57页
· 单模板匹配算法设计	第57-60页
· 算法主流程	第57-58页
· 预处理过程	第58-59页
· 后处理算法	第59-60页
· 多模板匹配算法设计	第60-64页
· 算法主流程	第60-61页
· 离线计算	第61-63页
· 在线计算	第63-64页
· 角度检测算法设计	第64-65页
· 实验结果与分析	第65-70页
· 概述	第65-66页
· 实验结果	第66-69页
· 算法性能分析	第69-70页
· 本章小结	第70-71页
第六章总结与展望	第71-72页
· 论文总结	第71页
· 论文贡献与创新之处	第71页
· 研究展望	第71-72页
参考文献	第72-77页
致谢	第77-78页
攻读硕士学位期间参与的科研项目	第78-79页
攻读硕士学位期间发表或录用的论文	第79-80页
附件	第80-82页

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