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同步发电机励磁控制系统的智能控制方法研究
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同步发电机励磁控制系统的智能控制方法研究
论文目录
第一章 绪论
第1-20 页
· 本课题研究的意义和现状
第8-12 页
· 模糊理论及其在电力系统中的应用
第12-14 页
· 人工神经网络及其在电力系统中的应用
第14-16 页
· 模糊系统与神经网络的融合
第16-17 页
· 遗传算法优化
第17 页
· 本文的主要工作
第17-20 页
第二章 同步发电机励磁调节原理及其数学模型
第20-30 页
· 概述
第20-23 页
· 同步发电机励磁控制系统的任务
第21-23 页
· 对励磁控制器的基本要求
第23 页
· 数字式自动电压调节器
第23-25 页
· 与无穷大系统并联运行的同步发电机的基本方程组
第25-28 页
· 励磁控制系统的动态特性及其对电力系统稳定的影响
第28-30 页
第三章 基于模糊逻辑的发电机励磁控制器的设计
第30-44 页
· 概述
第30-31 页
· 同步发电机模糊式励磁控制器的设计
第31-43 页
· 模糊控制的基本原理
第31 页
· 模糊式励磁控制器的结构及控制参数的确定
第31-39 页
· 模糊式励磁控制器的仿真结果及分析
第39-43 页
· 结论
第43-44 页
第四章 基于模糊神经网络的励磁控制器的设计
第44-57 页
· 概述
第44-46 页
· 神经网络及其应用
第44-45 页
· 模糊神经网络及其应用
第45-46 页
· 基于模糊神经网络的励磁控制器的设计
第46-47 页
· 基于F-NN励磁控制系统的总体结构
第46-47 页
· F-NN励磁控制器的设计
第47-54 页
· 数据的预处理和模糊化处理
第47-48 页
· F-NN处理单元的控制策略及实现
第48-53 页
· 输出量的反模糊化
第53 页
· 基于F-NN励磁控制系统的程序实现
第53-54 页
· 基于F-NN励磁控制系统的数字仿真
第54-55 页
· 结论
第55-57 页
第五章 基于遗传优化算法的模糊神经网络励磁控制器的设计
第57-70 页
· 概述
第57-58 页
· 基于遗传优化算法的模糊神经网络励磁控制器的设计
第58-67 页
· 基于遗传优化算法的模糊神经网络励磁控制器的结构
第58-60 页
· 设计寻优参数和参数编码
第60-62 页
· 适应度函数的选取
第62-63 页
· 优化过程
第63-65 页
· 基于遗传优化算法的模糊神经网络励磁控制器的执行过程
第65-67 页
· 仿真分析
第67-69 页
· 结论
第69-70 页
第六章 结 论
第70-72 页
参考文献
第72-77 页
发表论文和科研情况说明
第77-78 页
致谢
第78 页
本篇论文共
78
页,
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