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缺失数据下的半参数部分线性回归模型
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缺失数据下的半参数部分线性回归模型
论文目录
摘要
第1-4页
Abstract
第4-7页
1 引言
第7-12页
· 课题的研究背景
第7-8页
· 国内外研究现状及趋势
第8-10页
· 论文的创新点以及组织结构
第10-11页
· 本章小结
第11-12页
2 相关理论分析
第12-27页
· 半参数回归模型[25]
第12-16页
· 半参数回归模型概述
第12-13页
· 半参数回归模型的估计方法
第13-14页
· 半参数回归模型的基本问题
第14-16页
· 缺失数据理论
第16-21页
· 缺失数据概述
第16页
· 缺失数据产生的原因
第16页
· 缺失数据的模式
第16-18页
· 缺失数据的机制
第18-19页
· 缺失数据的处理方法
第19-21页
· 极大似然估计
第21-23页
· 极大似然估计概论
第21页
· 缺失数据的极大似然估计
第21-22页
· 缺失数据下极大似然的迭代算法
第22-23页
· EM 算法
第23-26页
· EM 算法的介绍
第23-24页
· EM 算法的收敛性质
第24-26页
· EM 算法的收敛速度
第26页
· 本章小结
第26-27页
3 广义边侧似然估计及其大样本性质
第27-36页
· 广义边侧似然方法
第27-32页
· 最小偏差曲线和最小偏差方向
第27-28页
· 正则性条件和附加条件
第28-32页
· 广义边侧似然估计的大样本性质
第32-35页
· 本章小结
第35-36页
4 半参数部分线性回归模型的估计算法
第36-42页
· 迭代算法
第36-38页
· 迭代算法的估计与来自完全数据的有效估计的联系
第38-40页
· β的渐进方差的估计
第40页
· 本章小结
第40-42页
5 模拟研究
第42-49页
· 模拟研究的设定
第42-43页
· 组最大观测案例的渐进方差的估计
第43-44页
· 模拟研究的结果与分析
第44-48页
本章小结
第48-49页
6 总结与展望
第49-50页
· 本文的主要成果
第49页
· 进一步的研究工作
第49-50页
致谢
第50-51页
参考文献
第51-54页
附件
第54-65页
硕士毕业生信息表
第65页
本篇论文共
65
页,
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。
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