基于非侵入式传感器的行为识别技术研究

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基于非侵入式传感器的行为识别技术研究

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基于非侵入式传感器的行为识别技术研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5页
1 绪论	第11-16页
1.1 研究背景和意义	第11-12页
1.2 行为识别技术的研究现状	第12-14页
1.2.1 基于传感器的行为识别	第12-13页
1.2.2 行为模型的构建与识别方法	第13-14页
1.3 研究内容	第14-15页
1.4 论文结构	第15-16页
2 行为识别的研究基础	第16-21页
2.1 传感器数据流分段的背景介绍	第16-17页
2.2 行为识别的主题模型理论	第17-20页
2.2.1 主题模型理论	第17-19页
2.2.2 基于主题模型的行为识别	第19-20页
2.3 行为识别框架	第20页
2.4 本章小结	第20-21页
3 基于预定义知识和主题模型的分段算法	第21-33页
3.1 基于预定义知识的传感器数据流分段算法	第21-23页
3.1.1 行为的预定义知识	第21-22页
3.1.2 传感器数据流分段算法	第22-23页
3.2 基于主题模型的片段合并算法	第23-25页
3.2.1 主题模型聚类	第24页
3.2.2 片段合并算法	第24-25页
3.3 实验分析	第25-32页
3.3.1 实验数据集描述	第26-27页
3.3.2 评价标准	第27-28页
3.3.3 实验结果及分析	第28-32页
3.4 本章小结	第32-33页
4 基于改进KNN的行为识别算法	第33-45页
4.1 改进KNN算法	第33-34页
4.2 实验分析	第34-44页
4.2.1 实验设计	第34-35页
4.2.2 评价标准	第35-36页
4.2.3 实验结果及分析	第36-44页
4.3 本章小结	第44-45页
5 基于行为差异的异常行为检测	第45-53页
5.1 异常行为分类	第45-46页
5.2 异常行为识别算法	第46-47页
5.3 实验分析	第47-52页
5.3.1 实验设计与衡量准则	第47-48页
5.3.2 实验结果及分析	第48-52页
5.4 本章小结	第52-53页
结论	第53-54页
参考文献	第51-59页
致谢	第59-60页
作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果	第60-61页

本篇论文共61页，点击这进入下载页面。

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