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基于神经网络方法的土地整理潜力评价——以河北省青县为例

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基于神经网络方法的土地整理潜力评价——以河北省青县为例
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-16页
  1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.1.1 研究背景第10-11页
    1.1.2 研究意义第11页
  1.2 国内外研究进展第11-13页
    1.2.1 国外土地整理研究进展第11-12页
    1.2.2 国内土地整理研究进展第12-13页
  1.3 研究思路与创新点第13-14页
    1.3.1 研究思路第13页
    1.3.2 创新点第13-14页
  1.4 研究方法与技术路线图第14-16页
    1.4.1 研究方法第14-15页
    1.4.2 技术路线图第15-16页
2 相关理论基础第16-27页
  2.1 土地整理相关理论第16-20页
    2.1.1 土地整理的内涵第16页
    2.1.2 土地整理潜力的内涵第16-17页
    2.1.3 土地整理潜力来源第17-18页
    2.1.4 土地整理潜力测算方法第18-19页
    2.1.5 土地整理潜力评价第19-20页
  2.2 土地整理理论依据第20-22页
    2.2.1 系统理论第20-21页
    2.2.2 地域分异理论第21页
    2.2.3 可持续发展理论第21页
    2.2.4 人地关系协调理论第21-22页
  2.3 神经网络相关理论第22-27页
    2.3.1 人工神经网络的发展第22页
    2.3.2 BP神经网络的结构第22-23页
    2.3.3 BP神经网络的算法第23-25页
    2.3.4 BP神经网络的特点第25-27页
3 土地整理潜力评价模型第27-37页
  3.1 构建评价指标体系第27-32页
    3.1.1 指标体系构建原则第27页
    3.1.2 构建指标体系第27-32页
    3.1.3 指标体系数据标准化第32页
  3.2 BP神经网络的建立第32-34页
    3.2.1 网络层数的选择第32页
    3.2.2 传递函数及训练参数的选择第32-33页
    3.2.3 输入层与输出层神经元数的确定第33页
    3.2.4 隐含层神经元数的确定第33-34页
  3.3 评价过程第34-37页
    3.3.1 BP神经网络样本训练流程第34-35页
    3.3.2 训练样本第35-36页
    3.3.3 测试样本第36-37页
4 河北省青县土地整理潜力评价第37-46页
  4.1 青县概况第37-39页
    4.1.1 自然条件第37页
    4.1.2 社会经济条件第37-38页
    4.1.3 土地利用现状第38页
    4.1.4 资料来源第38-39页
  4.2 青县农村居民点整理潜力评价第39-42页
    4.2.1 评价单元的确定第39页
    4.2.2 评价指标体系的构建第39页
    4.2.3 基于神经网络的潜力评价第39-42页
  4.3 青县耕地整理潜力评价第42-44页
    4.3.1 评价单元的确定第42页
    4.3.2 评价指标体系的构建第42页
    4.3.3 基于神经网络的潜力评价第42-44页
  4.4 政策建议第44-46页
5 结论与展望第46-48页
  5.1 研究结论第46页
  5.2 未来展望第46-48页
参考文献第48-52页
附录第52-54页
后记第54-55页
攻读学位期间取得的科研成果清单第55页

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