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网络购物中仿冒品的识别与测量——以京东商城NIKE男鞋为例
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网络购物中仿冒品的识别与测量——以京东商城NIKE男鞋为例
论文目录
中文摘要
第1-10页
ABSTRACT
第10-12页
第1章 绪论
第12-17页
1.1 研究背景
第12-13页
1.2 研究目的及意义
第13-14页
1.2.1 研究目的
第13页
1.2.2 研究意义
第13-14页
1.3 研究内容和技术路线
第14-15页
1.3.1 研究内容
第14-15页
1.3.2 技术路线
第15页
1.4 研究方法
第15-17页
第2章 相关文献综述
第17-23页
2.1 网络购物和仿冒品国内外相关文献综述
第17-20页
2.2 贝叶斯网络和电子商务的相关文献综述
第20-23页
第3章 识别测量仿冒品的指标的提取与分析
第23-37页
3.1 NIKE鞋的仿冒品识别与测量指标的确定
第23-27页
3.1.1 NIKE鞋仿冒品识别测量指标的收集
第23页
3.1.2 NIKE鞋仿冒品识别测量指标的提取
第23-27页
3.2 样本的采集及初步分析
第27-37页
3.2.1 样本的采集
第27-29页
3.2.2 样本的描述性分析
第29-37页
第4章 测量仿冒品的贝叶斯网络模型的建立
第37-48页
4.1 基于K2算法的贝叶斯网络结构的学习
第37-40页
4.2 二维离散化数据的贝叶斯网络学习
第40-45页
4.2.1 数据预处理和二维离散化处理
第40-41页
4.2.2 二维数据最优贝叶斯网络结构的选取
第41-43页
4.2.3 二维数据的贝叶斯网络参数
第43-45页
4.3 多维离散化数据的贝叶斯网络学习
第45-48页
第5章 结论与展望
第48-52页
5.1 研究结论与管理建议
第48-50页
5.1.1 研究结论
第48-49页
5.1.2 对网络购物平台的建议
第49-50页
5.2 不足与展望
第50-52页
5.2.1 不足
第50页
5.2.2 对未来研究的展望
第50-52页
参考文献
第52-56页
附录 训练贝叶斯网络结构和参数的matlab代码
第56-58页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
第58-59页
致谢
第59-60页
学位论文评阅及答辩情况表
第60页
本篇论文共
60
页,
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。
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