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网络购物中仿冒品的识别与测量——以京东商城NIKE男鞋为例

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网络购物中仿冒品的识别与测量——以京东商城NIKE男鞋为例
论文目录
 
中文摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第1章 绪论第12-17页
  1.1 研究背景第12-13页
  1.2 研究目的及意义第13-14页
    1.2.1 研究目的第13页
    1.2.2 研究意义第13-14页
  1.3 研究内容和技术路线第14-15页
    1.3.1 研究内容第14-15页
    1.3.2 技术路线第15页
  1.4 研究方法第15-17页
第2章 相关文献综述第17-23页
  2.1 网络购物和仿冒品国内外相关文献综述第17-20页
  2.2 贝叶斯网络和电子商务的相关文献综述第20-23页
第3章 识别测量仿冒品的指标的提取与分析第23-37页
  3.1 NIKE鞋的仿冒品识别与测量指标的确定第23-27页
    3.1.1 NIKE鞋仿冒品识别测量指标的收集第23页
    3.1.2 NIKE鞋仿冒品识别测量指标的提取第23-27页
  3.2 样本的采集及初步分析第27-37页
    3.2.1 样本的采集第27-29页
    3.2.2 样本的描述性分析第29-37页
第4章 测量仿冒品的贝叶斯网络模型的建立第37-48页
  4.1 基于K2算法的贝叶斯网络结构的学习第37-40页
  4.2 二维离散化数据的贝叶斯网络学习第40-45页
    4.2.1 数据预处理和二维离散化处理第40-41页
    4.2.2 二维数据最优贝叶斯网络结构的选取第41-43页
    4.2.3 二维数据的贝叶斯网络参数第43-45页
  4.3 多维离散化数据的贝叶斯网络学习第45-48页
第5章 结论与展望第48-52页
  5.1 研究结论与管理建议第48-50页
    5.1.1 研究结论第48-49页
    5.1.2 对网络购物平台的建议第49-50页
  5.2 不足与展望第50-52页
    5.2.1 不足第50页
    5.2.2 对未来研究的展望第50-52页
参考文献第52-56页
附录 训练贝叶斯网络结构和参数的matlab代码第56-58页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第58-59页
致谢第59-60页
学位论文评阅及答辩情况表第60页

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