中国房地产上市公司财务风险预警研究

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中国房地产上市公司财务风险预警研究

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中国房地产上市公司财务风险预警研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第1章绪论	第11-20页
1.1 研究背景及意义	第11-13页
1.1.1 研究背景	第11-12页
1.1.2 研究意义	第12-13页
1.2 文献综述	第13-18页
1.2.1 关于财务危机界定的文献综述	第13-14页
1.2.2 关于财务风险预警模型的文献综述	第14-17页
1.2.3 关于财务风险预警指标的文献综述	第17-18页
1.3 研究内容及研究思路	第18-19页
1.4 创新点	第19-20页
第2章财务风险及预警理论基础	第20-26页
2.1 财务风险的界定	第20-21页
2.1.1 财务风险的内涵	第20页
2.1.2 财务风险的特征	第20-21页
2.2 财务风险预警相关理论	第21-22页
2.2.1 有效市场理论	第21页
2.2.2 风险管理理论	第21-22页
2.2.3 股权结构理论	第22页
2.3 财务风险预警模型评价	第22-26页
2.3.1 单变量预警模型	第22页
2.3.2 多元线性判别模型	第22-23页
2.3.3 多元逻辑回归模型	第23页
2.3.4 人工神经网络模型	第23-25页
2.3.5 多种财务风险预警模型的比较分析	第25-26页
第3章发展现状及财务风险影响因素分析	第26-32页
3.1 房地产上市公司发展现状分析	第26-28页
3.1.1 营运规模	第26-27页
3.1.2 盈利能力	第27页
3.1.3 成长能力	第27-28页
3.1.4 营运能力	第28页
3.1.5 偿债能力	第28页
3.2 房地产上市公司财务风险影响因素分析	第28-32页
3.2.1 外部影响因素	第28-30页
3.2.2 内部影响因素	第30-32页
第4章财务风险预警实证研究	第32-50页
4.1 研究样本的选择	第32-36页
4.1.1 研究期间的确定	第32-33页
4.1.2 警度划分和样本的确定	第33-35页
4.1.3 样本数据年份的确定	第35-36页
4.2 指标选取与处理	第36-46页
4.2.1 指标选取原则	第36页
4.2.2 指标初选	第36-38页
4.2.3 指标显著性检验	第38-41页
4.2.4 指标降维	第41-46页
4.3 BP神经网络模型的构建	第46-50页
4.3.1 BP神经网络模型结构设计	第46-47页
4.3.2 BP神经网络的训练	第47-48页
4.3.3 BP神经网络的检验	第48-50页
第5章强化房地产公司财务预警的建议	第50-52页
5.1 健全公司内控制度	第50页
5.2 完善财务预算机制	第50-51页
5.3 合理安排资本结构	第51页
5.4 提高公司应变能力	第51-52页
结论	第52-54页
参考文献	第54-57页
致谢	第57页

本篇论文共57页，点击这进入下载页面。

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