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基于复杂网络的科学研究领域研究

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基于复杂网络的科学研究领域研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-11页
第一章 绪论第11-20页
  1.1 研究工作的背景与意义第11-12页
  1.2 国内外研究历史与现状第12-18页
    1.2.1 复杂网络理论第12-14页
    1.2.2 科学计量学第14-18页
  1.3 本论文的主要贡献与创新第18-19页
  1.4 本论文的结构安排第19-20页
第二章 相关理论基础第20-30页
  2.1 复杂网络理论基础第20-25页
    2.1.1 度与度分布第20页
    2.1.2 网络密度第20-21页
    2.1.3 最大连通子图第21页
    2.1.4 最短路径长度第21页
    2.1.5 聚类系数第21-22页
    2.1.6 度相关系数第22页
    2.1.7 随机网络模型第22-23页
    2.1.8 小世界网络模型第23页
    2.1.9 无标度网络模型第23-24页
    2.1.10 配置模型第24-25页
  2.2 科学计量学基础第25-29页
    2.2.1 Price指数增长定律第25-26页
    2.2.2 洛特卡定律第26页
    2.2.3 马太效应与累积优势第26-27页
    2.2.4 Zipf定律与Simon作家写作模型第27-28页
    2.2.5 学术论文数量增长模型第28-29页
    2.2.6 专利数量增长预测模型第29页
  2.3 本章小结第29-30页
第三章 期刊发展与科研领域论文数量分布规律研究第30-46页
  3.1 前言第30页
  3.2 微软学术图谱数据库第30-31页
  3.3 四个期刊数据的基本统计信息第31页
  3.4 期刊论文数量增长规律第31-34页
  3.5 论文涉及科研领域数量的分布和演化规律第34-36页
    3.5.1 论文涉及科研领域数量的分布第34-35页
    3.5.2 论文涉及科研领域数量的演化第35-36页
  3.6 科研领域论文数量分布与成因的研究第36-38页
    3.6.1 论文数量分布第36-37页
    3.6.2 热点追随效应第37-38页
  3.7 基于Simon模型的论文发表过程建模第38-44页
    3.7.1 Simon模型介绍第38页
    3.7.2 论文发表过程建模第38-39页
    3.7.3 模型假设验证第39-40页
    3.7.4 模型理论结果第40-43页
    3.7.5 模型仿真结果第43-44页
  3.8 本章小结第44-46页
第四章 科研领域网络的结构与演化特性研究第46-56页
  4.1 前言第46页
  4.2 数据与基本统计信息第46-47页
  4.3 科研领域网络构造方法第47页
  4.4 科研领域网络节点度的研究第47-50页
    4.4.1 关键科研领域的度第47-49页
    4.4.2 度分布及其演化特性研究第49-50页
  4.5 科研领域网络核的研究第50-51页
    4.5.1 核分解过程第50-51页
    4.5.2 核分布及其演化特性研究第51页
  4.6 科研领域网络的演化特性研究第51-55页
  4.7 本章小结第55-56页
第五章 科研领域发展规律与引用网络的研究第56-68页
  5.1 前言第56-57页
  5.2 数据与基本统计信息第57-58页
  5.3 科研领域论文数量增长规律研究第58-60页
    5.3.1 Logistic增长模型第58页
    5.3.2 增长函数拟合第58-60页
  5.4 科研领域引用网络的研究第60-63页
    5.4.1 科学技术增长模型第60-61页
    5.4.2 科研领域引用网络第61-63页
  5.5 科研领域论文数量增长预测建模第63-66页
    5.5.1 引文流函数第63-64页
    5.5.2 论文数量增长预测公式第64页
    5.5.3 卷积意义下增长预测公式的含义解释第64-66页
  5.6 本章小结第66-68页
第六章 结论与展望第68-70页
  6.1 结论第68-69页
  6.2 不足与展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-76页
攻硕期间取得的研究成果第76页

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