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光电混合数据中心网络的路由研究

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光电混合数据中心网络的路由研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-11页
第一章 绪论第11-18页
  1.1 研究工作的背景与意义第11-12页
  1.2 国内外研究现状第12-16页
    1.2.1 光电混合数据中心网络架构的研究现状第12-13页
    1.2.2 光电混合数据中心网络相关问题研究现状第13-14页
    1.2.3 光电混合数据中心网络路由问题研究现状第14-16页
  1.3 论文主要内容和结构第16-18页
    1.3.1 论文主要内容第16-17页
    1.3.2 论文主要结构第17-18页
第二章 光电混合数据中心网络路由问题研究背景第18-26页
  2.1 引言第18页
  2.2 数据中心网络架构第18-22页
    2.2.1 传统全电路数据中心网络fat-tree结构第18-20页
    2.2.2 Helios第20-21页
    2.2.3 c-Through第21-22页
  2.3 光电混合数据中心网络动态路由问题第22-25页
    2.3.1 现有解决方法第22-23页
    2.3.2 动态路由问题概述第23-24页
    2.3.3 动态路由问题研究意义第24-25页
  2.4 本章小结第25-26页
第三章 光电混合数据中心网络中动态单需求路由问题研究第26-56页
  3.1 引言第26页
  3.2 整数线性规划模型设计第26-37页
    3.2.1 符号说明第26-28页
    3.2.2 数学模型第28-37页
      3.2.2.1 目标函数第28-30页
      3.2.2.2 约束条件第30-37页
  3.3 启发式算法算法设计第37-43页
    3.3.1 拓扑图设置第37-41页
      3.3.1.1 部分约束与目标函数设置第37-38页
      3.3.1.2 带宽设置第38-41页
    3.3.2 最短路算法第41-43页
    3.3.3 单/多跳启发式算法第43页
  3.4 仿真实验及分析第43-54页
    3.4.1 仿真参数设置第43页
    3.4.2 仿真流程第43-45页
    3.4.3 仿真实验结果第45-54页
      3.4.3.1 不同到达频率下的仿真结果第45-50页
      3.4.3.2 不同大小的需求仿真结果第50-54页
    3.4.4 仿真结果总结第54页
  3.5 本章小结第54-56页
第四章 光电混合数据中心网络多需求路由问题研究第56-68页
  4.1 引言第56-57页
  4.2 整数线性规划模型设计第57-60页
    4.2.1 符号说明第57-58页
    4.2.2 多需求数学模型第58-60页
      4.2.2.1 目标函数第58-59页
      4.2.2.2 约束条件第59-60页
  4.3 启发式算法设计第60-62页
  4.4 仿真实验及结果分析第62-67页
    4.4.1 仿真实验结果第62-66页
      4.4.1.1 不同事件到达频率的仿真结果第62-65页
      4.4.1.2 不同单次事件需求数目的仿真结果第65-66页
    4.4.2 仿真结果总结第66-67页
  4.5 本章小结第67-68页
第五章 基于列生成算法的动态多需求路由问题研究第68-91页
  5.1 引言第68-69页
  5.2 列生成算法在多需求动态路由中的应用第69-78页
    5.2.1 RMP主问题第69-71页
      5.2.1.1 符号说明第70页
      5.2.1.2 RMP目标函数第70-71页
      5.2.1.3 RMP约束第71页
    5.2.2 PP子问题第71-75页
      5.2.2.1 符号说明第72-73页
      5.2.2.2 PP目标函数第73-74页
      5.2.2.3 PP约束第74-75页
    5.2.3 初始解的设置第75页
    5.2.4 分支定界策略第75-78页
      5.2.4.1 新的分支策略第76-78页
      5.2.4.2 总体算法步骤第78页
  5.3 PP的启发式算法第78-80页
  5.4 整数化启发式算法第80-82页
  5.5 仿真实验及结果分析第82-90页
    5.5.1 仿真实验结果第82-90页
      5.5.1.1 不同事件到达频率的仿真结果第82-86页
      5.5.1.2 不同单次事件需求数目的仿真结果第86-90页
    5.5.2 仿真结果总结第90页
  5.6 本章总结第90-91页
第六章 全文总结与展望第91-93页
  6.1 全文总结第91-92页
  6.2 后续工作展望第92-93页
致谢第93-94页
参考文献第94-98页
攻读硕士学位期间取得的成果第98页

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