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无人机信号的侦收与识别方法研究

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无人机信号的侦收与识别方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-11页
第一章 绪论第11-17页
  1.1 研究背景及意义第11-12页
  1.2 国内外研究现状及发展态势第12-15页
    1.2.1 无人机通信系统发展现状第12-13页
    1.2.2 跳频信号检测研究现状第13-14页
    1.2.3 跳频信号的参数估计研究现状第14-15页
  1.3 本文的主要贡献第15-16页
  1.4 本文的主要内容及章节安排第16-17页
第二章 无人机信号分析研究第17-30页
  2.1 跳频通信系统原理第17-18页
  2.2 跳频信号模型第18-19页
    2.2.1 数学模型第18页
    2.2.2 载波波形第18页
    2.2.3 跳频图案第18-19页
  2.3 时频分析方法第19-24页
    2.3.1 短时傅里叶变换第19-21页
    2.3.2 Cohen类时频变换第21页
    2.3.3 Wigner-Ville分布第21-22页
    2.3.4 PWVD分布第22-23页
    2.3.5 SPWVD分布第23-24页
    2.3.6 时频分析工具箱第24页
  2.4 实测无人机信号分析第24-29页
    2.4.1 采集样本实验设计第24-26页
    2.4.2 遥控信号分析第26-28页
    2.4.3 图传信号分析第28-29页
  2.5 本章小结第29-30页
第三章 无人机遥控信号检测方法第30-45页
  3.1 基于多跳自相关的无人机遥控信号检测方法第30-33页
    3.1.1 检测思想第30-31页
    3.1.2 检测统计量第31-32页
    3.1.3 仿真实验及性能分析第32-33页
    3.1.4 实测无人机遥控信号数据的实验结果第33页
  3.2 基于功率谱估计的无人机遥控信号盲检测方法第33-39页
    3.2.1 功率谱对消方法第34-35页
    3.2.2 检测步骤及流程图第35-36页
    3.2.3 仿真结果及性能分析第36-37页
    3.2.4 频率碰撞时的功率谱对消第37-38页
    3.2.5 实测无人机遥控信号数据的实验结果第38-39页
  3.3 基于谱图的无人机遥控信号提取方法第39-43页
    3.3.1 干扰信号类型分析第39页
    3.3.2 剔除干扰信号的方法第39-41页
    3.3.3 检测算法流程第41页
    3.3.4 直接提取跳频信号第41-42页
    3.3.5 仿真实验及性能分析第42-43页
  3.4 本章小结第43-45页
第四章 无人机信号特征参数估计及识别方法第45-68页
  4.1 参数估计的目的和方法第45-46页
  4.2 基于谱图的特征参数提取方法第46-54页
    4.2.1 时频域滤波处理第46-47页
    4.2.2 基于最大值图的特征参数估计第47-48页
    4.2.3 基于时频脊线的特征参数估计第48页
    4.2.4 仿真实验及性能分析第48-52页
    4.2.5 频率碰撞时的参数估计第52-54页
  4.3 基于多窗口重叠谱图的特征参数提取方法第54-60页
    4.3.1 分析窗口的选择第54页
    4.3.2 自适应门限第54-56页
    4.3.3 仿真实验及结果分析第56-58页
    4.3.4 实测数据的算法验证结果第58-60页
  4.4 无人机图传信号识别方法第60-64页
    4.4.1 目标区分信号第60页
    4.4.2 系统工作流程图第60-61页
    4.4.3 识别过程第61-63页
    4.4.4 基于实测数据的实验结果第63-64页
  4.5 图传信号调制识别与参数估计第64-67页
    4.5.1 调制方式识别第64-65页
    4.5.2 参数估计第65-66页
    4.5.3 基于实际数据的实验结果第66-67页
  4.6 本章小结第67-68页
第五章 全文总结与展望第68-70页
  5.1 全文总结第68页
  5.2 后续工作展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页

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