在线广告DSP平台实时竞价算法的研究与实现

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在线广告DSP平台实时竞价算法的研究与实现

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在线广告DSP平台实时竞价算法的研究与实现

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
缩略语表	第11-12页
第一章绪论	第12-16页
1.1 研究背景	第12-13页
1.2 国内外研究现状分析	第13页
1.3 研究的主要内容和意义	第13-14页
1.4 论文组织结构	第14-15页
1.5 本章小结	第15-16页
第二章 DSP广告平台	第16-22页
2.1 DSP的功能	第16-18页
2.2 DSP的类型	第18-19页
2.3 DSP的市场发展	第19-21页
2.4 本章小结	第21-22页
第三章 RTB实时竞价	第22-28页
3.1 RTB广告生态系统	第22-24页
3.2 RTB的工作流程	第24-25页
3.3 RTB的特点	第25-26页
3.4 竞价拍卖模式	第26-27页
3.5 本章小结	第27-28页
第四章实时竞价数据集和竞价任务	第28-40页
4.1 数据格式说明	第28-31页
4.2 数据统计分析	第31-36页
4.2.1 CTR分析	第32-35页
4.2.2 CPM分析	第35页
4.2.3 eCPC分析	第35-36页
4.2.4 胜率分析	第36页
4.3 任务描述	第36页
4.4 任务处理框架	第36-39页
4.4.1 数据训练	第37-38页
4.4.2 方案评估	第38-39页
4.5 本章小结	第39-40页
第五章基于DSP平台实时竞价算法的研究和实现	第40-56页
5.1 CTR预测	第40-47页
5.1.1 逻辑回归	第40-42页
5.1.2 梯度提升决策树	第42-44页
5.1.3 评价指标和结果分析	第44-47页
5.2 竞价策略	第47-53页
5.2.1 固定竞价	第48页
5.2.2 分组竞价	第48页
5.2.3 综合竞价	第48-53页
5.3 实时竞价算法的实现及结果分析	第53-54页
5.4 本章小结	第54-56页
第六章总结和展望	第56-58页
6.1 论文工作总结	第56页
6.2 展望	第56-58页
参考文献	第58-61页
致谢	第61-62页
攻读学位期间发表的学术论文	第62页

本篇论文共62页，点击这进入下载页面。

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