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我国股票市场结构突变的贝叶斯研究

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我国股票市场结构突变的贝叶斯研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
  1.1 选题背景及意义第11-12页
  1.2 国内外文献综述第12-14页
  1.3 研究思路与研究内容第14-16页
    1.3.1 研究思路第14-15页
    1.3.2 研究内容第15-16页
  1.4 本文的主要创新点第16-17页
第2章 结构突变及贝叶斯推断理论概述第17-28页
  2.1 结构突变的界定第17-18页
  2.2 贝叶斯推断理论第18-23页
    2.2.1 贝叶斯定理第18-19页
    2.2.2 先验分布和后验分布第19-20页
    2.2.3 先验分布的形式第20-23页
  2.3 MCMC方法与Gibbs抽样第23-27页
    2.3.1 MCMC方法第23-24页
    2.3.2 M-H算法和Gibbs抽样第24-26页
    2.3.3 OpenBUGS软件第26-27页
  2.4 本章小结第27-28页
第3章 结构突变模型的理论研究第28-34页
  3.1 ARMA模型简介第28页
  3.2 突变点的贝叶斯推断理论第28-31页
    3.2.1 ARMA模型的贝叶斯推断第28-29页
    3.2.2 先验分布的设定和后验分布第29-31页
  3.3 GARCH模型理论第31-33页
  3.4 本章小结第33-34页
第4章 我国股票市场结构突变的实证分析第34-43页
  4.1 数据处理第34-36页
    4.1.1 数据选取第34页
    4.1.2 数据分析第34-36页
  4.2 收益率序列的结构突变点检测分析第36-39页
    4.2.1 结构突变点的选取第36-38页
    4.2.2 结构突变点产生的原因第38-39页
  4.3 收益率序列的GARCH分段建模分析第39-42页
  4.4 本章小结第42-43页
结论和建议第43-45页
参考文献第45-48页
致谢第48-49页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录第49-50页
附录B 攻读硕士学位期间所参加的科研课题第50-51页
附录C OpenBUGS仿真程序第51页

本篇论文共51页,点击这进入下载页面
 
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