基于加权模糊C均值聚类的两阶段违约概率测度研究

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基于加权模糊C均值聚类的两阶段违约概率测度研究

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基于加权模糊C均值聚类的两阶段违约概率测度研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第1章绪论	第11-23页
1.1 研究背景与意义	第11-12页
1.1.1 研究背景	第11-12页
1.1.2 研究意义	第12页
1.2 文献综述	第12-20页
1.2.1 国外相关研究综述	第13-18页
1.2.2 国内相关研究综述	第18-20页
1.3 研究方法和内容	第20-23页
1.3.1 研究方法	第20-21页
1.3.2 研究内容	第21-23页
第2章信用违约及测度方法的理论分析	第23-38页
2.1 信用违约界定及风险特征	第23-27页
2.1.1 信用违约界定	第23-26页
2.1.2 信用违约风险的特征	第26-27页
2.2 企业信用违约行为理论基础	第27-30页
2.2.1 信息不对称理论	第27-28页
2.2.2 软预算约束理论	第28-29页
2.2.3 企业价值理论	第29页
2.2.4 宏观经济理论	第29页
2.2.5 不完全合约理论	第29-30页
2.3 信用违约测度方法理论	第30-38页
2.3.1 Logistic模型	第30-31页
2.3.2 基于因子分析的Logistic违约测度模型	第31-33页
2.3.3 模糊聚类理论	第33-38页
第3章信用风险测度模型的构建	第38-46页
3.1 模型研究设计	第38-39页
3.2 方法步骤及设定	第39-41页
3.2.1 数据预处理	第39-40页
3.2.2 两阶段模型构建	第40-41页
3.3 信用风险评价指标体系的构建	第41-46页
3.3.1 信用风险评价指标体系相关研究	第41-43页
3.3.2 信用风险评价指标体系	第43-46页
第4章实证研究	第46-59页
4.1 样本选取	第46页
4.2 数据预处理	第46-53页
4.2.1 数据的正态性检验	第46-47页
4.2.2 显著性检验	第47-48页
4.2.3 因子分析	第48-53页
4.3 加权模糊C均值聚类建模	第53-54页
4.4 Logistic回归建模	第54-56页
4.4.1 Logistic回归结果分析	第54-55页
4.4.2 模型判别能力分析	第55页
4.4.3 模型的ROC比较分析	第55-56页
4.5 模型预测性检验	第56-59页
4.5.1 模型预测精度比较	第56-57页
4.5.2 ROC比较分析	第57-59页
结论	第59-61页
参考文献	第61-66页
致谢	第66-67页
附录A 攻读学位期间发表学术论文目录	第67-68页
附录B 样本企业股票代码	第68-69页

本篇论文共69页，点击这进入下载页面。

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