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数据挖掘技术在医疗保险领域的应用研究

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数据挖掘技术在医疗保险领域的应用研究
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 引言第8-14页
  1.1 研究背景第8-10页
  1.2 研究目的和意义第10页
  1.3 国内外研究现状第10-12页
  1.4 主要研究内容第12页
  1.5 论文的结构安排第12-14页
第2章 相关技术背景概述第14-21页
  2.1 数据仓库理论概述第14-15页
    2.1.1 数据仓库的概念第14页
    2.1.2 数据仓库的体系结构第14-15页
  2.2 OLAP技术概述第15-17页
    2.2.1 OLAP的概念第15-16页
    2.2.2 OLAP技术的常用操作第16页
    2.2.3 OLAP技术的数据存储方式第16-17页
  2.3 数据挖掘理论概述第17-21页
    2.3.1 数据挖掘的概念第17-18页
    2.3.2 数据挖掘的功能第18页
    2.3.3 数据挖掘的主要算法第18-19页
    2.3.4 数据挖掘的流程第19-21页
第3章 医疗保险系统和数据挖掘的工具介绍第21-24页
  3.1 整体分析设计第21-22页
    3.1.1 整体分析描述第21页
    3.1.2 确定挖掘对象第21-22页
    3.1.3 技术架构第22页
  3.2 工具选择第22-24页
第4章 医疗保险数据挖掘的工程实践过程第24-38页
  4.1 数据仓库的模型设计第24-27页
    4.1.1 主题的设计第24页
    4.1.2 维度建模第24-26页
    4.1.3 物理模型设计第26-27页
  4.2 数据仓库的构建第27-28页
  4.3 联机分析处理第28-32页
    4.3.1 创建OLAP资料库第28-30页
    4.3.2 OLAP的分析第30-32页
  4.4 数据挖掘的过程第32-38页
    4.4.1 确定挖掘算法第32-33页
    4.4.2 数据挖掘结果分析第33-38页
第5章 总结与展望第38-40页
  5.1 总结第38页
  5.2 展望第38-40页
致谢第40-41页
参考文献第41-43页
攻读学位期间的研究成果第43页

本篇论文共43页,点击这进入下载页面
 
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