信号交叠条件下LPI信号分离与识别研究

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信号交叠条件下LPI信号分离与识别研究

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信号交叠条件下LPI信号分离与识别研究

论文目录
摘要	第1-6页
abstract	第6-11页
第一章绪论	第11-17页
1.1 课题背景与意义	第11-12页
1.2 国内外研究现状	第12-14页
1.2.1 LPI雷达的研究发展现状	第12页
1.2.2 LPI雷达信号处理技术的研究现状	第12-14页
1.3 本文研究思路和主要研究内容	第14-17页
第二章复杂电磁环境下LPI雷达信号模型	第17-28页
2.1 LPI雷达关键技术简析	第17-19页
2.1.1 功率管理技术	第17页
2.1.2 准连续波雷达体制	第17-18页
2.1.3 脉冲压缩处理技术	第18-19页
2.2 信号交叠情况及概率分析	第19-22页
2.2.1 常规脉冲间信号交叠	第19-21页
2.2.2 连续波信号相互交叠	第21-22页
2.2.3 连续波与脉冲信号交叠	第22页
2.3 多分量雷达辐射源信号	第22-25页
2.3.1 单分量信号模型	第22-23页
2.3.2 多分量雷达辐射源信号	第23-25页
2.4 当前LPI信号处理的缺陷	第25-26页
2.4.1 现有LPI信号处理模型的不适应性	第25-26页
2.4.2 新型LPI雷达截获处理模型需求分析	第26页
2.5 本章小结	第26-28页
第三章瞬态混合LPI信号的盲分离	第28-41页
3.1 传统雷达信号分选	第28-29页
3.1.1 基于PRI分选算法	第28-29页
3.1.2 多参数联合分选算法	第29页
3.2 独立分量分析	第29-32页
3.2.1 独立分量分析的目标	第29-30页
3.2.2 基于ICA的盲分离准则	第30-32页
3.3 基于FastICA的多分量雷达信号盲分离	第32-37页
3.3.1 基于负熵的信息最大化准则	第32页
3.3.2 分选算法	第32-34页
3.3.3 仿真分析及结果分析	第34-37页
3.4 改进的FastICA盲分离处理算法	第37-40页
3.4.1 算法改进	第37-38页
3.4.2 仿真分析及结果分析	第38-40页
3.5 本章小结	第40-41页
第四章卷积混合信号的时频域盲解卷	第41-55页
4.1 时域卷积盲分离	第41-47页
4.1.1 盲源分离模型	第41-42页
4.1.2 目标函数和自然梯度算法	第42-43页
4.1.3 仿真实验及分析	第43-47页
4.2 频域卷积盲分离算法	第47-49页
4.2.1 盲源分离模型	第47-48页
4.2.2 频域盲分离的不确定性	第48-49页
4.3 频域排序不定问题的解决方法	第49-54页
4.3.1 已有方法	第49页
4.3.2 联合DOA与相关系数的频点重排	第49-51页
4.3.3 仿真实验与分析	第51-54页
4.4 本章小结	第54-55页
第五章基于小波脊线的多信号调制识别	第55-69页
5.1 LPI雷达常见脉内调制模型	第55-58页
5.1.1 频率调制信号	第55-56页
5.1.2 相位调制信号	第56-58页
5.2 常见时频分析的缺陷	第58-60页
5.2.1 傅里叶变换的局限性	第58-59页
5.2.2 二次型时频的交叉项干扰	第59-60页
5.3 小波变换和脊线提取	第60-62页
5.3.1 连续小波变换	第60-61页
5.3.2 瞬时频率和小波脊线	第61-62页
5.4 基于脊线特征的调制识别	第62-67页
5.4.1 调制类型识别分析	第62-63页
5.4.2 曲线多项式拟合	第63-64页
5.4.3 仿真及实验分析	第64-67页
5.5 本章小结	第67-69页
结论	第69-71页
参考文献	第71-75页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第75-76页
致谢	第76页

本篇论文共76页，点击这进入下载页面。

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