基于机器视觉的典型产品特征提取与分级算法研究

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基于机器视觉的典型产品特征提取与分级算法研究

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基于机器视觉的典型产品特征提取与分级算法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章绪论	第8-13页
1.1 课题研究背景和意义	第8-9页
1.2 基于机器视觉的产品检测分级现状	第9-11页
1.2.1 国外研究现状	第9-10页
1.2.2 国内研究现状	第10-11页
1.3 本章小结	第11-12页
1.4 本文的结构安排	第12-13页
第二章机器视觉检测系统平台设计	第13-24页
2.1 检测系统工作原理及其流程	第13页
2.2 检测系统平台构建	第13-14页
2.3 视觉系统部分硬件选型	第14-21页
2.3.1 相机选型	第15-16页
2.3.2 镜头选型	第16-17页
2.3.3 光源选型	第17-20页
2.3.4 光源安装方式	第20-21页
2.4 相机标定	第21-23页
2.5 本章小结	第23-24页
第三章柑橘图像处理相关算法研究	第24-42页
3.1 图像预处理	第24-34页
3.1.1 彩色图像灰度化	第24-26页
3.1.2 图像降噪	第26-28页
3.1.3 图像分割	第28-32页
3.1.4 形态学处理	第32-34页
3.2 水果的特征提取	第34-39页
3.2.1 成熟度的提取	第34-36页
3.2.2 水果大小提取	第36-37页
3.2.3 果形提取	第37-38页
3.2.4 缺陷提取	第38-39页
3.3 柑橘分级	第39-41页
3.3.1 柑橘分级标准	第40页
3.3.2 柑橘分级结果	第40-41页
3.4 本章小结	第41-42页
第四章螃蟹图像处理相关算法研究	第42-56页
4.1 螃蟹图像预处理	第42-49页
4.1.1 颜色空间的转换	第42-45页
4.1.2 图像滤波	第45-46页
4.1.3 图像增强	第46-49页
4.1.4 图像分割与形态学处理	第49页
4.2 螃蟹特征提取	第49-53页
4.2.1 公母特征提取	第49-50页
4.2.2 大小特征提取	第50-51页
4.2.3 肥瘦特征提取	第51-53页
4.3 螃蟹分级	第53-55页
4.3.1 螃蟹分级方法	第53-54页
4.3.2 螃蟹分级结果	第54-55页
4.4 本章小结	第55-56页
第五章检测系统软件程序开发	第56-62页
5.1 软件系统总体设计方案	第56页
5.2 编程软件介绍	第56-57页
5.3 机器视觉检测程序设计	第57-61页
5.3.1 图像采集	第57-59页
5.3.2 图像处理	第59页
5.3.3 特征提取	第59-60页
5.3.4 数据采集与保存	第60-61页
5.3.5 分级控制	第61页
5.4 本章小结	第61-62页
第六章总结与展望	第62-63页
6.1 总结	第62页
6.2 展望	第62-63页
参考文献	第63-67页
致谢	第67-68页

本篇论文共68页，点击这进入下载页面。

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