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带删失协变量的分位数回归模型的经验似然推断及其应用
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带删失协变量的分位数回归模型的经验似然推断及其应用
论文目录
摘要
第1-4页
ABSTRACT
第4-8页
第一章 绪论
第8-19页
第一节 研究背景及意义
第8-11页
一、研究背景
第8-9页
二、研究意义
第9-11页
第二节 文献综述
第11-16页
一、分位数回归方法
第11页
二、带删失协变量的分位数回归模型
第11-13页
三、基于分位数回归的多重插补方法
第13-14页
四、分位数回归模型的经验似然推断
第14-16页
第三节 研究思路及框架
第16-18页
第四节 研究创新
第18-19页
第二章 理论介绍
第19-32页
第一节 删失分位数回归相关背景知识
第19-25页
一、分位数回归的基本思想
第19-20页
二、分位数回归模型的参数估计
第20-21页
三、删失类型
第21-23页
四、带删失协变量的分位数回归模型
第23-25页
第二节 多重插补法的理论基础
第25-29页
第三节 经验似然
第29-32页
第三章 删失分位数回归的填补方法及数值模拟
第32-42页
第一节 带删失协变量的分位数回归模型
第32-35页
一、多重插补法填补删失数据
第32-34页
二、经验似然法估计置信区间
第34-35页
第二节 数据模拟研究
第35-41页
一、模型设定
第35-37页
二、模拟结果和分析
第37-41页
第三节 本章小结
第41-42页
第四章 基于分位数回归技术的多重插补方法的应用
第42-48页
第一节 CRP浓度数据的来源与分析
第42-43页
第二节 失拟检验
第43-44页
第三节 结果分析
第44-47页
第四节 本章小结
第47-48页
第五章 总结与展望
第48-50页
第一节 总结
第48-49页
第二节 展望
第49-50页
参考文献
第50-52页
致谢
第52-53页
本篇论文共
53
页,
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。
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