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带删失协变量的分位数回归模型的经验似然推断及其应用

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带删失协变量的分位数回归模型的经验似然推断及其应用
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-19页
第一节 研究背景及意义第8-11页
一、研究背景第8-9页
二、研究意义第9-11页
第二节 文献综述第11-16页
一、分位数回归方法第11页
二、带删失协变量的分位数回归模型第11-13页
三、基于分位数回归的多重插补方法第13-14页
四、分位数回归模型的经验似然推断第14-16页
第三节 研究思路及框架第16-18页
第四节 研究创新第18-19页
第二章 理论介绍第19-32页
第一节 删失分位数回归相关背景知识第19-25页
一、分位数回归的基本思想第19-20页
二、分位数回归模型的参数估计第20-21页
三、删失类型第21-23页
四、带删失协变量的分位数回归模型第23-25页
第二节 多重插补法的理论基础第25-29页
第三节 经验似然第29-32页
第三章 删失分位数回归的填补方法及数值模拟第32-42页
第一节 带删失协变量的分位数回归模型第32-35页
一、多重插补法填补删失数据第32-34页
二、经验似然法估计置信区间第34-35页
第二节 数据模拟研究第35-41页
一、模型设定第35-37页
二、模拟结果和分析第37-41页
第三节 本章小结第41-42页
第四章 基于分位数回归技术的多重插补方法的应用第42-48页
第一节 CRP浓度数据的来源与分析第42-43页
第二节 失拟检验第43-44页
第三节 结果分析第44-47页
第四节 本章小结第47-48页
第五章 总结与展望第48-50页
第一节 总结第48-49页
第二节 展望第49-50页
参考文献第50-52页
致谢第52-53页

本篇论文共53页,点击这进入下载页面
 
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