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作动筒动密封测试系统设计与摩擦力试验研究
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作动筒动密封测试系统设计与摩擦力试验研究
论文目录
致谢
第1-5页
摘要
第5-6页
Abstract
第6-14页
第1章 绪论
第14-26页
1.1 研究背景综述
第14-15页
1.2 国内外研究现状
第15-22页
1.2.1 国外研究现状
第15-19页
1.2.2 国内研究现状
第19-22页
1.3 课题研究目的及意义
第22-23页
1.4 课题研究内容
第23页
1.5 本章小结
第23-26页
第2章 试验系统设计开发
第26-42页
2.1 试验系统功能要求
第26-28页
2.1.1 试验载体
第26-27页
2.1.2 试验系统要求
第27-28页
2.2 试验系统原理设计
第28-33页
2.2.1 压力模拟系统
第29-30页
2.2.2 速度模拟系统
第30-31页
2.2.3 环境模拟系统
第31-33页
2.3 关键元器件校核
第33-40页
2.3.1 压力模拟系统关键元件选型设计
第33-36页
2.3.2 环境模拟系统关键元件选型设计
第36-40页
2.4 本章小结
第40-42页
第3章 试验系统仿真分析
第42-60页
3.1 试验系统压力工况仿真分析
第42-48页
3.1.1 试验系统压力工况仿真建模
第42-44页
3.1.2 仿真结果分析
第44-48页
3.2 试验系统速度工况仿真分析
第48-50页
3.2.1 试验系统速度工况仿真建模
第48-49页
3.2.2 仿真分析结果
第49-50页
3.3 试验系统温度工况仿真分析
第50-56页
3.3.1 试验系统温度工况仿真建模
第50-54页
3.3.2 仿真分析结果
第54-56页
3.4 试验系统振动工况仿真分析
第56-58页
3.4.1 试验系统振动工况仿真建模
第56-57页
3.4.2 仿真分析结果
第57-58页
3.5 本章小结
第58-60页
第4章 试验系统往复密封摩擦力分析
第60-86页
4.1 试验数据采集与处理
第60-67页
4.1.1 试验数据采集
第60-63页
4.1.2 试验数据初步分析
第63-64页
4.1.3 基于系统辨识的试验数据预处理
第64-67页
4.2 基于高斯核函数的局部加权线性回归模型辨识
第67-72页
4.2.1 局部加权线性回归原理简介
第67-70页
4.2.2 模型求解
第70-72页
4.3 基于RBF神经网络的模型辨识
第72-74页
4.3.1 RBF神经网络基本原理
第72-74页
4.3.2 模型求解
第74页
4.4 基于支持向量回归的模型辨识
第74-80页
4.4.1 支持向量回归简介
第75-79页
4.4.2 模型求解
第79-80页
4.5 往复密封摩擦力分析
第80-84页
4.5.1 摩擦力-压力-速度模型
第80-82页
4.5.2 摩擦力-粗糙度-压力模型
第82-83页
4.5.3 摩擦力-粗糙度-速度模型
第83-84页
4.6 本章小结
第84-86页
第5章 总结与展望
第86-88页
5.1 论文总结
第86页
5.2 工作展望
第86-88页
参考文献
第88-91页
本篇论文共
91
页,
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