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说话人识别算法研究及SOPC设计

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说话人识别算法研究及SOPC设计
论文目录
 
中文摘要第1-4页
英文摘要第4-9页
1 绪论第9-15页
  · 课题概述第9-11页
    · 课题研究背景第9页
    · 说话人识别研究现状第9-10页
    · 课题研究的目的及意义第10-11页
  · 说话人识别概述第11-12页
    · 说话人识别技术第11页
    · 说话人识别分类第11页
    · 说话人识别应用前景第11-12页
  · 基于Nios II 的SOPC 设计方法第12页
  · 论文的主要工作和章节安排第12-15页
    · 主要工作第12-13页
    · 论文章节安排第13-15页
2 说话人识别理论基础及系统设计方法第15-27页
  · 说话人识别理论基础第15-21页
    · 说话人识别的基本原理第15-16页
    · 说话人识别的特征参数第16-17页
    · 说话人识别的主要方法第17-20页
    · 说话人识别系统评价标准第20-21页
  · 说话人识别系统设计方法第21-26页
    · 说话人识别系统类型第21-23页
    · 基于SOPC 的嵌入式系统设计方法第23-26页
  · 本章小结第26-27页
3 说话人识别算法研究第27-53页
  · 语音信号预处理第27-28页
    · 预加重第27-28页
    · 加窗分帧第28页
  · 说话人特征提取第28-40页
    · 子频带加权VAD 算法第29-37页
    · 滤波去噪算法第37-39页
    · MFCC 类系数第39页
    · 其他特征参数第39-40页
  · 基于VQ 与GMM 算法的二级识别算法第40-46页
    · 矢量量化算法第41-43页
    · 高斯混合模型第43-45页
    · 二级识别算法第45-46页
  · 说话人识别算法验证第46-52页
    · 实验建立第47页
    · 实验验证第47-52页
    · 实验总结第52页
  · 本章小结第52-53页
4 嵌入式说话人识别系统功能模块设计第53-69页
  · 系统功能分析第53-54页
  · 系统接口设计第54-61页
    · 语音采集模块设计第55-59页
    · 键盘控制接口设计第59-61页
  · 软件功能设计第61-68页
    · 算法难点解决方法第62-65页
    · 算法性能改进分析第65-68页
  · 本章小结第68-69页
5 SOPC 系统设计及性能分析第69-79页
  · SOPC 系统设计第69-74页
    · SOPC 系统配置第69-71页
    · SOPC 系统实现第71-74页
  · 系统性能分析第74-77页
    · VQ 筛选因子影响分析第74-75页
    · 开集因子影响分析第75页
    · 系统整体性能测试第75-77页
  · 本章小结第77-79页
6 工作总结与展望第79-81页
  · 工作总结第79-80页
  · 存在的问题与系统展望第80-81页
致谢第81-83页
参考文献第83-87页
附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第87页

本篇论文共87页,点击这进入下载页面
 
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