大数据下的个人征信体系研究——以蚂蚁金服为例 |
论文目录 | | | 致谢 | 第1-6页 | | 摘要 | 第6-7页 | | Abstract | 第7-11页 | | 1 绪论 | 第11-17页 | | · 选题背景与意义 | 第11-15页 | | · 选题背景 | 第11-14页 | | · 选题意义 | 第14-15页 | | · 研究思路与方法 | 第15-17页 | | · 研究思路与论文结构 | 第15-16页 | | · 重点、难点与创新点 | 第16-17页 | | 2 文献综述 | 第17-28页 | | · 征信与个人征信综述 | 第17页 | | · 国内外征信体系建设 | 第17-22页 | | · 国外征信体系建设 | 第17-21页 | | · 国内征信体系建设 | 第21-22页 | | · 互联网、大数据时代研究的新发展 | 第22-26页 | | · 网络与互联网征信 | 第22-24页 | | · 大数据征信 | 第24-26页 | | · 文献评述 | 第26-28页 | | · 文献总结 | 第26-27页 | | · 文献分析 | 第27-28页 | | 3 大数据下的个人征信体系建设 | 第28-33页 | | · 大数据下的个人征信 | 第28页 | | · 大数据下的个人征信 | 第28页 | | · 大数据个人征信与传统征信的对比 | 第28页 | | · 大数据下的个人征信体系建设 | 第28-29页 | | · 个人征信业的发展 | 第29-33页 | | · 行业现状 | 第29-31页 | | · 征信牌照的发放 | 第31-33页 | | 4 蚂蚁金服案例介绍 | 第33-44页 | | · 蚂蚁金服简介 | 第33页 | | · "芝麻信用"案例详述 | 第33-39页 | | · "芝麻信用"业务概况 | 第34-35页 | | · "芝麻信用"业务项目简介 | 第35-37页 | | · "芝麻信用"的用户行为数据来源 | 第37-38页 | | · "芝麻信用"的征信评估体系 | 第38-39页 | | · "芝麻信用"的具体应用场景 | 第39-44页 | | · 在线申卡 | 第39-40页 | | · 消费借贷 | 第40页 | | · 信用借还 | 第40-41页 | | · 信用套餐 | 第41页 | | · 免押出行 | 第41-42页 | | · 免押住宿 | 第42-44页 | | 5 案例启示与存在的问题 | 第44-54页 | | · 案例的优点与启示 | 第44-49页 | | · 传统个人征信面临的问题 | 第44-46页 | | · "芝麻信用"的优势分析 | 第46-48页 | | · "芝麻信用"大数据解决的问题 | 第48页 | | · 案例启示小结 | 第48-49页 | | · 案例存在的问题 | 第49-51页 | | · 发展问题 | 第49-50页 | | · 风险及监管问题 | 第50-51页 | | · 其他案例的对比分析 | 第51-54页 | | 6 改进建议与研究结论 | 第54-59页 | | · 改进建议 | 第54-56页 | | · 健全法律法规体系 | 第54页 | | · 建立信用信息标准 | 第54-55页 | | · 整合信息,建立中国征信行业平台 | 第55页 | | · 合理帮扶,无为而治 | 第55页 | | · 完善互联网征信监管 | 第55-56页 | | · 强化失信惩戒机制,净化互联网金融环境 | 第56页 | | · 研究结论 | 第56-58页 | | · 研究展望 | 第58-59页 | | 参考文献 | 第59-64页 |
|
|
|
