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基于深度图像的沥青路面裂缝识别算法研究
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基于深度图像的沥青路面裂缝识别算法研究
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-8页
第1章 引言
第8-18页
· 研究背景与意义
第8-10页
· 国内外研究现状
第10-11页
· 裂缝识别算法综述
第11-16页
· 图像增强方法
第11-12页
· 图像滤波方法
第12-13页
· 图像分割方法
第13-16页
· 论文的主要研究内容和安排
第16-18页
· 主要研究内容
第16-17页
· 文章结构安排
第17-18页
第2章 沥青路面深度图像滤波与增强算法研究
第18-32页
· 沥青路面的特点及噪声分析
第18页
· 异常点去除
第18-21页
· 图像滤波
第21-26页
· 中值滤波
第21-22页
· 双边滤波
第22-24页
· 改进的滤波方法
第24-26页
· 结合图像显著特征的裂缝增强
第26-31页
· 特征选择的意义
第26页
· 结构显著性
第26-28页
· 显著特征的计算
第28-31页
· 本章小结
第31-32页
第3章 沥青路面深度图像裂缝分割算法研究
第32-44页
· 裂缝分割算法的分析与比较
第32-38页
· 基于横纵双向扫描的裂缝分割算法
第32-34页
· 基于边缘检测的裂缝分割算法
第34-37页
· 基于分块思想的深度图像裂缝分割算法
第37-38页
· 基于分块思想的裂缝分割改进算法
第38-43页
· 本章小结
第43-44页
第4章 实验与验证
第44-49页
· 实验数据来源
第44页
· 评估参数
第44-47页
· 算法验证
第47-48页
· 本章小结
第48-49页
第5章 总结与展望
第49-51页
参考文献
第51-55页
致谢
第55-56页
附录1 攻读硕士研究生期间参与的科研项目及成果
第56页
本篇论文共
56
页,
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