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基于深度图像的沥青路面裂缝识别算法研究

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基于深度图像的沥青路面裂缝识别算法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 引言第8-18页
  · 研究背景与意义第8-10页
  · 国内外研究现状第10-11页
  · 裂缝识别算法综述第11-16页
    · 图像增强方法第11-12页
    · 图像滤波方法第12-13页
    · 图像分割方法第13-16页
  · 论文的主要研究内容和安排第16-18页
    · 主要研究内容第16-17页
    · 文章结构安排第17-18页
第2章 沥青路面深度图像滤波与增强算法研究第18-32页
  · 沥青路面的特点及噪声分析第18页
  · 异常点去除第18-21页
  · 图像滤波第21-26页
    · 中值滤波第21-22页
    · 双边滤波第22-24页
    · 改进的滤波方法第24-26页
  · 结合图像显著特征的裂缝增强第26-31页
    · 特征选择的意义第26页
    · 结构显著性第26-28页
    · 显著特征的计算第28-31页
  · 本章小结第31-32页
第3章 沥青路面深度图像裂缝分割算法研究第32-44页
  · 裂缝分割算法的分析与比较第32-38页
    · 基于横纵双向扫描的裂缝分割算法第32-34页
    · 基于边缘检测的裂缝分割算法第34-37页
    · 基于分块思想的深度图像裂缝分割算法第37-38页
  · 基于分块思想的裂缝分割改进算法第38-43页
  · 本章小结第43-44页
第4章 实验与验证第44-49页
  · 实验数据来源第44页
  · 评估参数第44-47页
  · 算法验证第47-48页
  · 本章小结第48-49页
第5章 总结与展望第49-51页
参考文献第51-55页
致谢第55-56页
附录1 攻读硕士研究生期间参与的科研项目及成果第56页

本篇论文共56页,点击这进入下载页面
 
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