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基于数理模型的建筑工程造价估算方法的研究

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基于数理模型的建筑工程造价估算方法的研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第一章 绪论第13-19页
  · 论文研究的背景及意义第13-14页
    · 研究的背景第13-14页
    · 研究的意义第14页
  · 国内外研究现状第14-17页
    · 国外研究现状第14-16页
    · 国内研究现状第16-17页
    · 存在的问题第17页
  · 论文研究的内容第17-19页
第二章 工程造价的基本理论第19-29页
  · 建设工程造价第19-23页
    · 我国工程造价的发展过程第19-20页
    · 工程估价的作用第20-21页
    · 工程造价估算方法分析第21-23页
  · 影响造价的主要因素第23-25页
    · 宏观因素第23页
    · 微观因素第23页
    · 投资决策阶段第23-24页
    · 设计阶段的控制和管理第24页
    · 招标投标阶段第24页
    · 施工单位的技术水平和素质第24页
    · 竣工结算阶段第24-25页
  · 工程造价组成第25-27页
    · 建筑安装工程费用的概述第25页
    · 按费用构成要素划分的计算公式第25-26页
    · 按造价形成划分的计算公式第26-27页
  · 本章小结第27-29页
第三章 基于模糊数学的工程造价估算第29-43页
  · 模糊数学的基本理论第29-30页
    · 模糊数学的产生第29页
    · 模糊数学的应用与发展第29-30页
  · 模糊数学的运算方法第30-32页
    · 模糊集合第30-31页
    · 模糊数学的表示方法第31-32页
    · 隶属函数的确定第32页
  · 基于模糊数学的估价模型第32-36页
    · 权重的分析第32-34页
    · 内积与外积第34页
    · 贴近度的确定第34-35页
    · 特征因素的选取第35页
    · 预测模型估价的计算第35-36页
  · 实证分析第36-41页
    · 模糊数学法第36页
    · 实证分析的步骤第36-41页
  · 本章小结第41-43页
第四章 基于灰色理论的工程造价估算第43-53页
  · 灰色系统理论第43-44页
    · 灰色理论的基本概念第43页
    · 灰色理论的发展过程第43-44页
  · GM(1,1)模型第44-47页
    · GM(1,1)模型建模步骤第44-46页
    · GM(1,1)模型误差检验第46-47页
  · 基于灰色理论的造价模型第47-49页
    · 灰色关联度的基本原理第47-48页
    · 灰色关联系数的计算第48-49页
  · 实证分析第49-51页
    · 灰色理论法第49页
    · 实证分析的步骤第49-51页
  · 本章小结第51-53页
第五章 基于神经网络的工程造价估算第53-71页
  · 人工神经网络简介第53-54页
    · 人工神经网络的基本概念第53页
    · 人工神经网络的发展过程第53-54页
  · 人工神经网络的学习与特点第54-55页
    · 人工神经网络的学习第54页
    · 人工神经网络的特点第54-55页
  · 基于BP神经网络的造价模型第55-59页
    · BP神经网络的基本结构第55页
    · BP神经网络的基本算法第55-57页
    · BP神经网络的改进第57-59页
  · 实证分析第59-70页
    · 灰色模糊神经网络法第59-60页
    · 实证分析的步骤第60-70页
  · 本章小结第70-71页
第六章 结论第71-73页
  · 结论第71页
  · 展望第71-73页
参考文献第73-75页
作者简介第75页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第75-77页
致谢第77页

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