基于数理模型的建筑工程造价估算方法的研究 |
论文目录 | | 摘要 | 第1-5页 | Abstract | 第5-13页 | 第一章 绪论 | 第13-19页 | · 论文研究的背景及意义 | 第13-14页 | · 研究的背景 | 第13-14页 | · 研究的意义 | 第14页 | · 国内外研究现状 | 第14-17页 | · 国外研究现状 | 第14-16页 | · 国内研究现状 | 第16-17页 | · 存在的问题 | 第17页 | · 论文研究的内容 | 第17-19页 | 第二章 工程造价的基本理论 | 第19-29页 | · 建设工程造价 | 第19-23页 | · 我国工程造价的发展过程 | 第19-20页 | · 工程估价的作用 | 第20-21页 | · 工程造价估算方法分析 | 第21-23页 | · 影响造价的主要因素 | 第23-25页 | · 宏观因素 | 第23页 | · 微观因素 | 第23页 | · 投资决策阶段 | 第23-24页 | · 设计阶段的控制和管理 | 第24页 | · 招标投标阶段 | 第24页 | · 施工单位的技术水平和素质 | 第24页 | · 竣工结算阶段 | 第24-25页 | · 工程造价组成 | 第25-27页 | · 建筑安装工程费用的概述 | 第25页 | · 按费用构成要素划分的计算公式 | 第25-26页 | · 按造价形成划分的计算公式 | 第26-27页 | · 本章小结 | 第27-29页 | 第三章 基于模糊数学的工程造价估算 | 第29-43页 | · 模糊数学的基本理论 | 第29-30页 | · 模糊数学的产生 | 第29页 | · 模糊数学的应用与发展 | 第29-30页 | · 模糊数学的运算方法 | 第30-32页 | · 模糊集合 | 第30-31页 | · 模糊数学的表示方法 | 第31-32页 | · 隶属函数的确定 | 第32页 | · 基于模糊数学的估价模型 | 第32-36页 | · 权重的分析 | 第32-34页 | · 内积与外积 | 第34页 | · 贴近度的确定 | 第34-35页 | · 特征因素的选取 | 第35页 | · 预测模型估价的计算 | 第35-36页 | · 实证分析 | 第36-41页 | · 模糊数学法 | 第36页 | · 实证分析的步骤 | 第36-41页 | · 本章小结 | 第41-43页 | 第四章 基于灰色理论的工程造价估算 | 第43-53页 | · 灰色系统理论 | 第43-44页 | · 灰色理论的基本概念 | 第43页 | · 灰色理论的发展过程 | 第43-44页 | · GM(1,1)模型 | 第44-47页 | · GM(1,1)模型建模步骤 | 第44-46页 | · GM(1,1)模型误差检验 | 第46-47页 | · 基于灰色理论的造价模型 | 第47-49页 | · 灰色关联度的基本原理 | 第47-48页 | · 灰色关联系数的计算 | 第48-49页 | · 实证分析 | 第49-51页 | · 灰色理论法 | 第49页 | · 实证分析的步骤 | 第49-51页 | · 本章小结 | 第51-53页 | 第五章 基于神经网络的工程造价估算 | 第53-71页 | · 人工神经网络简介 | 第53-54页 | · 人工神经网络的基本概念 | 第53页 | · 人工神经网络的发展过程 | 第53-54页 | · 人工神经网络的学习与特点 | 第54-55页 | · 人工神经网络的学习 | 第54页 | · 人工神经网络的特点 | 第54-55页 | · 基于BP神经网络的造价模型 | 第55-59页 | · BP神经网络的基本结构 | 第55页 | · BP神经网络的基本算法 | 第55-57页 | · BP神经网络的改进 | 第57-59页 | · 实证分析 | 第59-70页 | · 灰色模糊神经网络法 | 第59-60页 | · 实证分析的步骤 | 第60-70页 | · 本章小结 | 第70-71页 | 第六章 结论 | 第71-73页 | · 结论 | 第71页 | · 展望 | 第71-73页 | 参考文献 | 第73-75页 | 作者简介 | 第75页 | 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75-77页 | 致谢 | 第77页 |
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