基于人工免疫系统的结构故障检测与分类

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基于人工免疫系统的结构故障检测与分类

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基于人工免疫系统的结构故障检测与分类

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-11页
第一章绪论	第11-19页
· 研究背景	第11-12页
· 研究意义	第11页
· 研究目标	第11-12页
· 结构健康监测系统的研究及其发展	第12-15页
· 结构健康监测的概念及其系统构成	第12-13页
· 结构健康监测系统的应用及发展	第13-15页
· 人工免疫系统的研究现状及应用	第15-17页
· 人工免疫系统的研究现状	第15-16页
· 人工免疫系统在结构健康监测中的应用	第16-17页
· 本文主要研究内容及组织结构	第17-19页
第二章人工免疫算法	第19-31页
· 引言	第19页
· 人工免疫系统原理	第19-24页
· 免疫系统的生物原型	第19-21页
· 人工免疫系统的仿生机理	第21-23页
· 人工免疫系统的应用	第23-24页
· 人工免疫模型及算法	第24-29页
· 免疫系统模型	第24-25页
· 人工免疫系统算法	第25-28页
· 人工免疫融合算法	第28-29页
· 本章小结	第29-31页
第三章基于粒子群—克隆选择算法的有监督结构故障检测与分类	第31-41页
· 引言	第31页
· 粒子群—克隆选择算法框架及组成	第31-33页
· 粒子群优化算法	第31-32页
· 粒子群—克隆选择算法框架	第32-33页
· 符号表示	第33页
· 粒子群—克隆选择算法设计	第33-39页
· 初始化过程	第34-35页
· 学习过程	第35-38页
· 应用过程	第38-39页
· 本章小结	第39-41页
第四章基于AiNet免疫聚类的无监督结构故障分类方法的研究	第41-49页
· 引言	第41页
· 算法框架及组成	第41-43页
· AiNet算法	第41-42页
· 算法框架	第42页
· 符号表示	第42-43页
· 算法设计	第43-47页
· 初始化过程	第43-44页
· 学习过程	第44-46页
· 应用过程	第46-47页
· 本章小结	第47-49页
第五章基于Benchmark结构的仿真试验与分析	第49-59页
· Benchmark结构	第49-50页
· 训练和分类数据的产生	第50-52页
· 有监督结构故障分类算法的仿真	第52-54页
· 系统参数设置	第52页
· 参数与分类成功率的关系	第52-54页
· 无监督结构故障分类算法的仿真	第54-57页
· 系统参数设置	第54页
· 抑制阈值对聚类中心的影响	第54-57页
· 故障识别结果	第57页
· 本章小结	第57-59页
第六章结论	第59-61页
· 结论	第59页
· 展望	第59-61页
参考文献	第61-65页
作者简介	第65页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文	第65-67页
致谢	第67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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