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粒子群优化算法及其在三相逆变器控制中的应用研究

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粒子群优化算法及其在三相逆变器控制中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-19页
  1 课题的目的和意义第11-12页
    · 变流器控制及并联逆变下垂控制的介绍第11页
    · 粒子群优化算法的介绍第11-12页
  2 现状和发展趋势第12-17页
    · 变流器控制的现状和发展趋势第12-13页
    · 下垂控制的现状和发展趋势第13页
    · 粒子群优化算法的现状和发展趋势第13-17页
  3 本文主要内容和相关工作第17-19页
第二章 逆变器控制算法分析及改进第19-33页
  1 引言第19页
  2 变流器控制方法的理论分析第19-24页
    · PI控制第19-21页
    · QPR控制第21-24页
  3 并联逆变器下垂控制方法的理论分析第24-28页
    · 并联逆变器简化模型的建立第24-26页
    · 下垂控制及其小信号分析第26-28页
  4 改进下垂控制的理论分析第28-31页
    · 改进下垂控制第28-29页
    · 改进下垂控制小信号分析第29-31页
  5 本章小结第31-33页
第三章 PSO算法分析及改进第33-55页
  1 引言第33页
  2 粒子群优化算法的理论分析第33-44页
    · 粒子群优化算法的基础理论第33-36页
    · 国内外研究学者对粒子群优化算法的理论分析第36-37页
    · 粒子群优化算法的分析研究第37-44页
  3 改进粒子群优化算法的理论分析第44-54页
    · 多粒子群第45-46页
    · 多速度更新方式第46-54页
  4 本章小结第54-55页
第四章 仿真及实验验证和分析第55-71页
  1 引言第55页
  2 优化目标函数的建立第55-57页
    · 优化目标函数的选取第55-56页
    · 优化目标函数的建立第56-57页
  3 离线优化模型的建立第57-59页
    · 三相逆变系统优化模型第57-58页
    · 改进下垂并联系统优化模型第58-59页
  4 三相逆变系统仿真实验对比验证第59-63页
    · 多种优化方式数据对比第59-60页
    · 三相变流系统仿真波形第60-63页
  5 改进下垂控制并联系统仿真实验对比验证第63-64页
  6 实物实验对比验证第64-70页
    · 三相变流系统实物实验第64-68页
    · 大功率实物实验第68-70页
  7 本章小结第70-71页
第五章 总结与展望第71-73页
参考文献第73-81页
致谢第81-82页
攻读学位期间发表的学术论文目录第82页

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