基于相似性度量的癫痫性发作自动检测方法—硕士毕业论文下载

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基于相似性度量的癫痫性发作自动检测方法

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基于相似性度量的癫痫性发作自动检测方法

论文目录
中文摘要	第1-5页
英文摘要	第5-9页
第一章绪论	第9-14页
§· 研究背景及问题	第9-13页
§· 癫痫	第9-11页
§· 脑电图	第11页
§· 癫痫性发作的自动检测	第11-13页
§· 本文研究内容和组织结构	第13-14页
第二章癫痫性发作的自动检测方法	第14-32页
§· 脑电信号特征提取方法	第14-23页
§· 准备知识	第14-16页
§· 基于相似性的特征提取方法	第16-19页
§· 基于复杂性的特征提取方法	第19-23页
§· 常用的分类方法	第23-31页
§· 人工神经网络	第23-26页
§· 极限学习机	第26-28页
§· 支撑向量机	第28-31页
§· 本章小节	第31-32页
第三章基于动态相似性特征的癫痫性发作自动检测方法	第32-45页
§· 动态相似性特征(DSF)	第32-35页
§· DSF-ELM自动检测方法	第35页
§· 数值实验	第35-43页
§· 波恩数据集实验	第37-40页
§· 波士顿数据集实验	第40-43页
§· 本章小结	第43-45页
论文总结与前景展望	第45-46页
参考文献	第46-51页
攻读硕士学位期间取得的科研成果	第51-52页
致谢	第52页

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