燃煤电站锅炉受热面灰污监测与控制问题研究

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燃煤电站锅炉受热面灰污监测与控制问题研究

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燃煤电站锅炉受热面灰污监测与控制问题研究

论文目录
摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-13页
第一章绪论	第13-28页
· 研究背景与意义	第13-17页
· 锅炉受热面和换热过程	第17-19页
· 国内外研究现状和存在的问题	第19-22页
· 国内外研究现状	第19-21页
· 存在的问题和挑战	第21-22页
· 最小二乘支持向量机算法	第22-25页
· 支持向量机理论	第22页
· 最小二乘支持向量机算法原理	第22-25页
· 本文的研究内容	第25-28页
· 本文主要研究点	第25-27页
· 本文各研究点间关系	第27-28页
第二章燃煤电站锅炉对流受热面积灰监测	第28-50页
· 问题描述	第28-31页
· 研究对象锅炉介绍	第31-32页
· 对流受热面积灰监测方法	第32-37页
· 积灰特征参数选取	第32-33页
· 吸热量计算	第33-37页
· 燃煤电站锅炉热工数据预处理	第37-41页
· 热工数据存在的问题	第37-39页
· 主要处理手段	第39-41页
· 清洁吸热量模型建立和验证	第41-48页
· 模型参数选取和数据样本准备	第41-43页
· 模型建立	第43-45页
· 模型测试	第45-48页
· 积灰监测模型验证	第48-49页
· 本章小结	第49-50页
第三章燃煤电站锅炉炉膛出口烟温在线建模	第50-75页
· 问题描述	第50-52页
· 炉膛区域灰污监测方法	第52-55页
· 炉膛出口烟温预测模型	第55-59页
· 基于模糊均值聚类的数据分类	第55-56页
· 偏最小二乘算法	第56-57页
· 炉膛出口烟温模型的总体建模过程	第57-59页
· 模型在线更新策略	第59-66页
· LSSVM在线更新理论	第60-63页
· 在线更新算法的整体流程	第63-66页
· 仿真研究	第66-73页
· 数据和模型参数选取	第66-67页
· 炉膛出口烟温预测模型仿真验证	第67-70页
· 在线更新算法仿真验证	第70-73页
· 本章小结	第73-75页
第四章燃煤电站锅炉炉膛出口烟温预测控制	第75-89页
· 问题描述	第75-76页
· PSO滚动优化的炉膛出口烟温预测控制	第76-83页
· 预测模型	第78-79页
· 基于PSO的滚动优化	第79-81页
· 炉膛出口烟温预测控制	第81-83页
· 模型建立和仿真	第83-87页
· 数据和模型参数选取	第83-84页
· 仿真结果	第84-87页
· 本章总结	第87-89页
第五章总结与展望	第89-92页
· 总结	第89-90页
· 进一步研究展望	第90-92页
致谢	第92-93页
参考文献	第93-99页
硕士期间录用或已发表的论文	第99-100页
硕士期间已授权或受理的发明专利	第100-101页
硕士期间参与项目情况	第101页

本篇论文共101页，点击这进入下载页面。

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