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面向电动汽车的电池管理系统关键技术研究

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面向电动汽车的电池管理系统关键技术研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-24页
  · 课题研究背景及意义第14-17页
    · 研究背景第14-16页
    · 课题意义第16-17页
  · 锂离子电池均衡管理系统第17-19页
    · 锂离子电池组不一致性第17-18页
    · 锂离子电池组分散度第18-19页
  · 锂离子电池SOC研究现状第19-22页
    · 锂离子电池SOC定义第19-20页
    · 锂离子电池SOC估计方法第20-22页
  · 论文主要研究内容第22-24页
第二章 锂电池模型建立与SOC估计第24-46页
  · 电池模型第25-31页
    · 锂离子电池RC并联模型第25-26页
    · 锂离子电池等效电路模型SOC估算方法第26-31页
  · SOC估计算法实验结果第31-33页
  · 其他SOC算法的比较分析第33-45页
    · BP神经网络估算锂离子电池SOC第34-39页
    · 锂离子电池Elman型回归神经网络估算SOC第39-41页
    · 锂离子电池SVR算法估算SOC第41-44页
    · 比较第44-45页
  · 本章小结第45-46页
第三章 主动均衡电路和算法第46-68页
  · 电池均衡管理系统分析第46-51页
  · 主动均衡管理系统总结构框图第51-53页
  · 主动均衡管理系统电路第53-60页
    · 主动均衡信息采集电路第53-55页
    · 主动均衡反激式电路第55-60页
  · 主动均衡管理系统算法第60-64页
    · 主动均衡管理系统算法均衡依据第60-61页
    · 主动均衡管理系统模糊算法第61-64页
  · 结果第64-67页
  · 本章小结第67-68页
第四章 电动车剩余里程计算第68-88页
  · 电动汽车能耗分析第68-70页
  · 电动汽车能耗模型和路径预测第70-78页
  · 利用SVM对驾驶者驾驶行为识别分类第78-81页
  · 锂离子电池BP神经网络计算行驶电流第81-83页
  · 预测系统结论和结果第83-88页
第五章 结论与展望第88-90页
参考文献第90-94页
致谢第94-96页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第96-98页

本篇论文共98页,点击这进入下载页面
 
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