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面向电动汽车的电池管理系统关键技术研究
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面向电动汽车的电池管理系统关键技术研究
论文目录
摘要
第1-7页
ABSTRACT
第7-14页
第一章 绪论
第14-24页
· 课题研究背景及意义
第14-17页
· 研究背景
第14-16页
· 课题意义
第16-17页
· 锂离子电池均衡管理系统
第17-19页
· 锂离子电池组不一致性
第17-18页
· 锂离子电池组分散度
第18-19页
· 锂离子电池SOC研究现状
第19-22页
· 锂离子电池SOC定义
第19-20页
· 锂离子电池SOC估计方法
第20-22页
· 论文主要研究内容
第22-24页
第二章 锂电池模型建立与SOC估计
第24-46页
· 电池模型
第25-31页
· 锂离子电池RC并联模型
第25-26页
· 锂离子电池等效电路模型SOC估算方法
第26-31页
· SOC估计算法实验结果
第31-33页
· 其他SOC算法的比较分析
第33-45页
· BP神经网络估算锂离子电池SOC
第34-39页
· 锂离子电池Elman型回归神经网络估算SOC
第39-41页
· 锂离子电池SVR算法估算SOC
第41-44页
· 比较
第44-45页
· 本章小结
第45-46页
第三章 主动均衡电路和算法
第46-68页
· 电池均衡管理系统分析
第46-51页
· 主动均衡管理系统总结构框图
第51-53页
· 主动均衡管理系统电路
第53-60页
· 主动均衡信息采集电路
第53-55页
· 主动均衡反激式电路
第55-60页
· 主动均衡管理系统算法
第60-64页
· 主动均衡管理系统算法均衡依据
第60-61页
· 主动均衡管理系统模糊算法
第61-64页
· 结果
第64-67页
· 本章小结
第67-68页
第四章 电动车剩余里程计算
第68-88页
· 电动汽车能耗分析
第68-70页
· 电动汽车能耗模型和路径预测
第70-78页
· 利用SVM对驾驶者驾驶行为识别分类
第78-81页
· 锂离子电池BP神经网络计算行驶电流
第81-83页
· 预测系统结论和结果
第83-88页
第五章 结论与展望
第88-90页
参考文献
第90-94页
致谢
第94-96页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文
第96-98页
本篇论文共
98
页,
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。
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