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面向视频人脸检测的深度学习算法研究
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面向视频人脸检测的深度学习算法研究
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-10页
第1章 绪论
第10-18页
· 研究背景及意义
第10-11页
· 国内外研究现状
第11-16页
· 基于传统方法的视频人脸检测
第11-15页
· 基于连续性的视频人脸检测
第15-16页
· 本文的主要工作及章节安排
第16-18页
第2章 神经网络与深度学习
第18-24页
· 概述
第18-19页
· 深度学习研究现状
第19-22页
· 深度置信网络
第19-21页
· 卷积神经网络
第21-22页
· 本章小结
第22-24页
第3章 基于视频单帧的人脸检测算法
第24-40页
· 引言
第24页
· 受限玻尔兹曼机及其改进
第24-26页
· 受限玻尔兹曼机
第24-25页
· 概率态受限玻尔兹曼机
第25-26页
· 级联型P-RBM深度学习检测网络
第26-32页
· 级联型P-RBM训练
第27-30页
· 分类层训练
第30-31页
· 整体优化
第31-32页
· 基于视频单帧的人脸检测
第32-33页
· 实验与分析
第33-39页
· 输入图片大小设置
第33-34页
· 单人脸的算法性能测试
第34-35页
· 多人脸的算法性能测试
第35-38页
· 旋转人脸检测性能测试
第38-39页
· 本章小结
第39-40页
第4章 多帧间信息融合的视频人脸检测算法
第40-55页
· 引言
第40页
· 多帧间信息的融合
第40-44页
· 连续性信息的选取
第41-42页
· 融合前后帧检测信息的视频人脸检测
第42-44页
· 实验与分析
第44-54页
· 不同数据集算法性能测试
第45-52页
· 视频帧间隔数和比较间距测试
第52-54页
· 本章小结
第54-55页
第5章 总结与展望
第55-57页
· 研究内容总结
第55-56页
· 展望
第56-57页
致谢
第57-58页
参考文献
第58-62页
附录
第62页
本篇论文共
62
页,
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