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基于嵌入式系统的支持向量机手势识别算法研究

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基于嵌入式系统的支持向量机手势识别算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第8-14页
  · 课题的研究背景和意义第8页
  · 国内外研究现状第8-12页
    · 支持向量机算法研究现状第8-10页
    · 手势识别特征提取研究现状第10-12页
  · 本文主要工作第12页
  · 论文章节安排第12-14页
第二章 支持向量机理论介绍第14-28页
  · 机器学习方法第14页
  · 线性分类器第14-15页
  · 核函数第15-17页
  · 支持向量机理论第17-28页
第三章 手势识别系统第28-36页
  · 手势识别系统研究第28-29页
  · 手势图像分割第29-32页
  · 手势特征提取第32-33页
  · 手势识别分类器选择第33-36页
第四章 基于嵌入式系统支持向量机手势识别第36-51页
  · 嵌入式系统第36页
  · 基于嵌入式系统支持向量机手势识别第36-51页
    · 嵌入式手势识别系统软硬件组成第36-39页
    · 嵌入式手势识别系统训练样本选择第39-40页
    · 支持向量机核函数选择第40-43页
    · 支持向量机参数优化第43-46页
    · 支持向量机多分类实现第46-47页
    · 支持向量机训练算法改进第47-48页
    · 浮点数运算的定点化第48-51页
第五章 嵌入式手势识别系统实现和性能分析第51-56页
第六章 总结与展望第56-58页
参考文献第58-62页
详细摘要第62-63页

本篇论文共63页,点击这进入下载页面
 
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