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基于故障树的包胶机故障诊断专家系统的研究

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基于故障树的包胶机故障诊断专家系统的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-15页
  · 课题研究的背景第9页
  · 包胶机故障诊断的目的和意义第9-10页
  · 国内外故障诊断方法研究现状第10-13页
    · 基于信号处理的诊断方法第11页
    · 基于模型的诊断方法第11页
    · 基于人工智能的诊断方法第11-13页
  · 本文的主要研究内容第13-15页
第2章 故障树与专家系统原理第15-31页
  · 故障树分析法第15-21页
    · 简介第15页
    · 故障树的表示第15-16页
    · 故障树的构造第16页
    · 故障树数学模型的建立第16-17页
    · 故障树的定性分析第17-19页
    · 故障树的定量分析第19-21页
  · 专家系统第21-29页
    · 简介第21-22页
    · 专家系统的组成和功能第22-24页
    · 推理机制第24-26页
    · 知识表示第26-27页
    · 知识的获取第27-29页
  · 故障树分析法与专家系统的联系第29-30页
  · 本章小结第30-31页
第3章 包胶机的故障分析第31-36页
  · 包胶机介绍第31-32页
  · 包胶过程模型第32-33页
  · 常见故障与分析第33-35页
    · 常见的故障类型第34页
    · 造成故障的原因第34-35页
  · 本章小结第35-36页
第4章 包胶机故障诊断专家系统第36-54页
  · 包胶机故障树第36-40页
  · 包胶机故障诊断专家系统的设计第40-53页
    · 知识库的结构设计第44-48页
    · 推理机的设计第48-53页
  · 本章小结第53-54页
第5章 包胶机故障诊断专家系统软件第54-63页
  · 软件设计思路第54-55页
  · 软件环境与工具的选择第55-56页
    · 开发环境及开发语言的选择第55-56页
    · 数据库的选择第56页
  · 软件系统结构第56-58页
    · 软件总体结构设计第56-57页
    · 软件的功能模块第57-58页
  · 人机交互界面第58-62页
  · 系统测试第62页
  · 本章小结第62-63页
第6章 结论和展望第63-65页
  · 结论第63-64页
  · 不足和展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-72页
附录第72页

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